1. 引言
随着国内配电系统的进一步发展,配电网络结构日趋复杂,其特征在于,配电网10 kV母线出线逐渐增多,故障零序电流分布日趋复杂,故障种类繁多。发生故障时能快速、准确的选出故障线路的选线方法是配电网安全可靠运行的重要保障 [1] [2] 。
目前,配电网常用的选线方法包括:零序电流幅值比较法、五次谐波法、零序电流有功分量法、首半波法等。理论上,以上各选线方法均能准确选择出故障线路,但在实际运行中,每种选线方法的效果受到了不同因素的影响。基于故障信号稳态分量的选线方法,如零序电流比幅法、零序功率法、零序电流有功分量法等选线方法受线路长度、不平衡电流、流经接地消弧线圈的电感电流等因素影响较大;基于故障分量暂态特征量进行选线的方法,如首半波法、小波分析法等,受到故障发生时刻、过渡电阻、电力电子设备等因素影响较大;基于神经网络、模糊理论和粗糙集理论等基于信息融合技术的故障选线方法复杂,实现难度大,实际效果如何尚待验证 [3] 。
显然,对于实际的小电流接地系统,其配电网结构、出线类型、负荷情况等因素将对不同的选线方法产生不同程度的影响 [4] [5] [6] [7] 。由于目前缺乏对选线方法的综合评价的研究,使得配电网的安全可靠运行受到威胁 [2] [8] [9] [10] 。为针对配电网不同运行方式选择出可信度较高的故障选线方法,本文提出一种配电网故障选线方式综合评价方法,针对三种常用选线方法,包括零序电流比幅法、谐波法和零序电流有功分量法,分别针对其各自的影响因素进行量化分析,定义了其选线可信度指标,定量分析了不同选线方法正确选线的可信度,并对可信度进行分级评价,通过构造欧式距离量化指标评价体系,建立了综合评价指标,给出基于可信度评价的选线方式综合决策,为选线方式的选择作出参考。最后,PSCAD/EMTDC软件中针对具体网络进行仿真,对具体算例中不同选线方式给出可信度评价,为选线方式的选择给出参考。
2. 选线可信度指标
由于每种选线方式所采用的故障特征量不尽相同,其绝对大小、量纲等因素不统一,无法在某种特定评价体系下对不同选线方式的故障特征量进行直接综合评价。因此,对选线方式的故障特征量进行一定数学处理,使之既处于同一可比区间,又可反应各自选线方式的故障特征。为定量表征不同选线方法故障特征量的可信度,将各选线方法的特征量进行可信度量化分析,旨在给出不同工况下故障特征量与选线特征量的契合程度,给出该种选线方法针对特定故障条件的适应性判据。
2.1. 零序电流幅值比较法
在中性点不接地系统的配电系统中,发生单相故障时,流过故障线路的零序电流其数值等于全系统非故障元件的对地电容电流之和,即故障线路上的零序电流最大,且故障线路的零序电流方向与所有非故障线路零序电流方向相反。通过零序电流的幅值和相位的比较可以找出故障线路 [2] [11] 。但是,该方法具有一定的局限性,首先由于中性点经消弧线圈接地系统中消弧线圈对零序电流的补偿作用,使得该方法不适用于谐振接地电网,而且受到电流互感器不平衡电流、线路长短、系统运行方式及过渡电阻大小的影响较大 [12] [13] 。
含有k条出线的配电系统示意图如图1所示,当第j条出线发生单相故障时,流过每一条出线的零序电流为I0_i。采用零序电流比幅法的选线装置所选出的线路的零序电流为
(1)
定义采用零序电流比幅法的选线可信度指标LSCI_1 (Line Selection Credibility Index)用
表示:
(2)
其中:
(3)
采用零序电流比幅法的选线准确度指标LSCI_1可表征故障线路零序电流幅值相较非故障线路的明显程度,该指标值越大,说明采用零序电流比幅法所选出的故障线路越准确。
2.2. 谐波法
故障发生后系统中会有大量谐波,以五次谐波居多,不论是中性点不接地还是谐振接地系统,该方法都适用。其主要故障特征量与零序电流比幅法类似,即故障线路的五次谐波零序电流幅值大于任何正常线路,同时其相位关系与正常线路相反。但在工程实际中,由于五次谐波数值较小,且实际电网正常运行情况下可能就有谐波源存在,会对选线判据造成干扰。从而影响正确选线 [2] [3] [4] [14] 。
由于五次谐波法影响因素之一为电网正常运行时的五次谐波,所以定义其故障选线可信度指标LSCI_2用
表示:
(4)
Figure 1. Distribution system failure diagram
图1. 配电系统故障示意图
其中,
为故障发生后系统的五次零序电流,
为故障发生前系统的五次谐波电流,故障选线可信度指标LSCI_2可表征故障时零序电流五次谐波含量相较于正常运行时系统的明显程度,其值越大,说明采用五次谐波法选线准确度越高。
2.3. 零序电流有功分量方向法
配电系统存在对地电导,故障电流中含有有功分量。非故障线路中经消弧线圈产生的有功分量方向相同且都经过故障点返回。在小电流接地的配电系统中,流过故障线路的零序电流可分两部分:中性点电阻器产生的有功电流,其相位与零序电压差180度,以及非故障线路零序电流之和,相位滞后于零序电压90度;而流过非故障线路的零序电流只有由本线路的电容电流,相位超前零序电压90度。,因此,可以利用故障线路有功分量比非故障线路有功分量大且方向相反的特点选出故障线路 [2] [5] [15] 。
针对零序电流有功分量法,定义其故障选线可信度指标LSCI_3用
表示:
(5)
其中,
是零序电流相对故障时零序电压的相角。故障选线可信度指标LSCI_3表征故障情况下线路中零序电流有功分量明显程度,其值越大,零序电流中有功分量含量越高,该线路为故障线路的可信度越高。
3. 基于欧式距离综合评价模型
对各选线方式所对应的可信度指标进行综合评价,进而选择出最优选线方式,拟采用基于欧式距离的综合评价模型来评价选线方式的可信度指标。
基于欧式距离的综合评价的基本思想是将指标在三维空间中对应的点距离理想指标的距离来评价指标的信度,根据被评价对象本身存在的形态或类属上的亦此亦彼性,从数量上对其所属给以刻画和描述,在电力系统中已有所应用。
基于可信度指标暨欧式距离的选线方式综合决策模型,其具体步骤为:首先基于选线可信度指标构造出三维置信空间;再根据各选线方式可信度的极大值与可接受下限值在置信空间中形成立体可信空间与不可信空间。发生故障时根据故障特征量形成选线可信度坐标,计算可信度坐标与每一种选线方式在置信空间中的置信极值点的欧式几何距离,选取与可信度坐标欧式几何距离最小的置信极值点所对应的选线方式为最优选线方式。
由以上选线可信度指标可知,LSCI_1、LSCI_2、LSCI_3均为越大越优型指标,且位于[0,1]的范围内,可将指标与欧氏距离相结合确定整体模糊满足度,在置信空间内衡量各指标可信度与理想可信度是否足够接近。
选线可信度坐标可表示为:
(6)
用
分别表示零序电流比幅法、谐波法、零序电流有功分量法对应指标理想值与可接受下限。当指标达到理想值时,表示该选线方式可满足可信度要求,能够正确选线,当指标跌落至可接受下限之下时,表示该选线方式无法满足可信度要求。根据大量仿真经验与实际工程数据,本文中
,
取值如表1所示。
由于LSCI_1、LSCI_2、LSCI_3均为越大越优型指标,且位于[0,1]的范围内,可在三维空间中确定一个立体置信空间。同时由三种不同选线方式确定的三个置信下限构成不可信空间,为完全包含于置信空间内的一个长方体。如图2所示。
当选线可信度坐标
位于不可信空间内,三种选线方法均不可采用;当选线可信度坐标
位于置信空间与不可信空间之间时,求取并比较选线可信度坐标与置信极值点的欧式距离所对应的选线方式来实现正确选线,即用欧氏距离衡量各指标与置信目标是否足够接近。
Table 1. Route selection method credibility index acceptable lower limit
表1. 选线方式可信度指标可接受下限
Figure 2. Line selection confidence space
图2. 选线方式置信空间
定义一种选线方式的置信极值点(Confidence Extreme Point) CEP为在三维坐标上得的投影分别为
和另外两种方法的可接受下限的点,例如零序电流比幅法的置信极值点为:
(7)
1) 针对指标LSCI_1,计算其与置信极值点欧式几何距离为:
(8)
2) 针对指标LSCI_2,计算其与置信极值点的欧式几何距离为:
(9)
3) 针对指标LSCI_3,计算其与置信目标的欧式几何距离为:
(10)
求取
,即选线可信度坐标与对应选线方法置信极值点欧式距离最小的为最优选线方式。
该综合决策方法不仅考虑了现有选线方式面临的不足,从可信度的角度对不同选线方式进行分析,给出能综合反应各选线方式故障特征量显著程度的判定指标,即选线方式可信度,结合欧式几何距离的定义,构造出选线方式决策的置信空间,给出了基于可信度评价的选线方式综合决策模型。
4. 算例
图3为某110 kV变电站10 kV段的简化主接线图,表2为线路原始参数。利用PSCAD/ EMTP仿真软件搭建变电站模型,求取其在一条出线发生单相金属性故障的情况下的选线可信度指标,得到选线可信度坐标,求取坐标与每种选线方式置信点之间的欧式几何距离,选出最优的选线方式。
当易高线末端发生单相金属性接地故障时,首先仿真得出各条出线的零序电流、五次谐波电流以及零序有功电流相对零序电压的相位角,将结果统计如表3所示。
Figure 3. A 110 kV substation a system diagram
图3. 某110 kV变电站一次系统图
表2. 10 kV线路原始数据
Table 3. Simulation results statistics table
表3. 仿真结果统计表
Table 4. Line selection method index results
表4. 选线方式指标计算结果
根据以上仿真结果,分别计算LSCI_1、LSCI_2、LSCI_3指标及其与置信极值点欧式几何距离,结果如表4所示。
显然,
为指标LSCI_2与置信极值点的欧式几何距离,所以,应采用谐波法选线准确度最高。由于目前针对配电网选线综合决策尚无其他决策方式,无法对比分析本文所采用的决策方式的可靠性,但本方法可以从理论上对小电流接地配电系统选线决策做出参考,弥补现有研究领域的空白。
5. 结论
本文对比了三种常用的小电流接地配电系统故障选线方法,分析了其影响因素与使用范围,根据分析结果定义了每种选线方式的选线可信度指标以表征在配电系统中采用该选线方式能够正确选出故障线路的可信程度。同时建立了基于欧式几何距离的故障选线方式综合评价模型,通过定义选线方法对应的置信极值点与选线可信度坐标,建立了选线方式置信空间,通过评估在置信空间中选线可信度坐标与置信极值点的几何距离确定了最合理的选线方式,最后,根据具体算例计算了具体选线可信度指标,确定了具体网架中最合理的选线方法。
基金项目
配电系统中性点接地方式选择与故障保护技术研究及示范(GZKJXM20170166)。