摘要: 地方财政收入是国家财政收入的重要组成部分。利用1994~2013年广州市的财政收入相关数据,建立Adaptive-Lasso变量选择模型,并自动识别出广州市财政收入的关键影响因素。并且在变量选择的基础上,又构建了灰色预测与BP神经网络的组合模型来预测广州市2014、2015年的财政收入。模型分析结果表明,社会从业人数、在岗职工工资总额、社会消费品零售总额、城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均消费性支出以及全社会固定资产投资额与财政收入的关联性较大,之后进行的组合模型预测也有较好的效果。最后,根据分析结果提出相关的政策性建议。