1. 引言
液体动静压球轴承具有高回转精度、高转速、低震动、长寿命等优势,在高速精密机床领域应用广泛。轴承在工作时,由于受到不同的工作条件影响,轴心与轴瓦中心会产生一定的偏移,两者之间的偏移距离定义为偏心距。偏心距与轴承内外环半径间隙的比值定义为偏心率,它对轴承的工作状态有着重要的影响。偏心率小的轴承可以提供更小的定位精度、减轻轴承的振动、降低轴承的磨损、同时具有更高的极限转速,适用于高速旋转的机床应用。因此,研究轴承的偏心率是很有必要的。对于轴承的数值分析以及运动特性,许多专家学者已经有了广泛的研究。侯予等针对径向气体轴承的偏心率在试验中“测不准”,提出了一套新的径向气体轴承偏心率理论计算方法 [1] 。董宁等对水润滑轴承进行流体润滑数值计算,讨论了转速对轴承偏心率的影响,结果表明,随着转速的增加,轴承的偏心率减小,较大的偏心率会导致油膜温度的升高,对轴承的工作不利 [2] 。秦薇等建立了液体动静压球轴承转子系统动力学模型,通过欧拉算法计算出轴承转子中心轨迹,探究了质量和载荷对转子回转精度的影响,结果表明,质量的增加和载荷的改变会降低转子的回转精度,即轴承的偏心率会增大 [3] 。马文生等建立了滑动轴承基于短轴承的非线性油膜力模型,得出了转速对偏心率的影响规律,结果表明,在一定范围内随着转速的增加,转子中心会朝着轴瓦中心运动,轴承的偏心率变小,超过这个范围时,转速对轴承偏心率影响不明显 [4] 。本文在现有研究的基础上,基于液体动静压球轴承转子系统动力学模型,使用数值计算方法计算出轴承偏心率的理论值,以轴承的偏心率为试验目标,采用正交试验方法研究轴承的转速、供油压力、油膜厚度等工作和结构参数对轴承偏心率的影响规律,确定出各因素的主次顺序以及显著性。
2. 液体动静压球轴承数学计算模型
2.1. 液体动静压球轴承的结构
图1所示为其轴系结构,主要由主轴、两个半球轴承、液压供油系统以及冷却系统等部件构成,轴承在工作时,油泵从油箱中吸取具有一定压力的润滑油,油液经过粗过滤器和精过滤器去除油液中的杂质和空气,经精过滤器处理过后的油液压力若过大则会经过溢流阀调节降压后流回油箱中,满足油压条件的油液经过节流器流入油腔中,轴承间隙中形成具有一定承载力的油膜,将半球轴承支撑起来,转子转动时,油液经轴承间隙流回油箱 [5] 。
1. 旋转轴 2. 节流器 3. 凹半球 4. 凸半球 5. 油腔 6. 液压回路
Figure 1. Spherical hybrid sliding bearing shaft system structure schematic diagram
图1. 液体动静压球轴承轴系结构示意图
2.2. 液体动静压球轴承动态特性的计算模型
在不考虑动载荷的作用时,动静压球轴承平衡位置时的位置以及受力情况如图2所示。
![](//html.hanspub.org/file/65-2571378x8_hanspub.png?20240131102541911)
Figure 2. Spherical hybrid sliding bearing equilibrium position and force analysis schematic diagram
图2. 液体动静压球轴承平衡位置及受力分析示意图
图中e为偏心距,ω为逆时针的角速度(rad/s)。由受力分析得,轴心的运动方程为:
(1)
上式中:m为主轴的质量(kg),Wx、Wy为油膜分力(N),
和
分别为主轴沿x与y方向的加速度分量(m/s2)。
方程两端同时除以mh0ω2,得到无量纲的运动方程:
(2)
式中
,
,
。
基于简化的纳维–斯托克斯方程和无滑移的边界条件建立的球坐标系下的液体动静压球轴承动态无量纲雷诺方程为:
(3)
式中:H为无量纲油膜厚度;
为无量纲油膜压力;R为轴承半径(m);θ为轴向角(rad);φ为周向角(rad);η为润滑油粘度(Pa∙S);Ps为供油压力(Mpa)。
利用保角变换公式:
(4)
将球面求解域转变为平面求解域 [3] ,求解得到的笛卡尔坐标系下的无量纲雷诺方程为:
(5)
式中:
。
Reynolds方程的边界条件为:
(6)
式中Pr为油腔压力,忽略轴承里油腔压力的变化,即油腔内压力处处相等,近似为常数C。
使用余弦定理计算得到油膜厚度公式 [6] :
(7)
式中x,y为轴心位置坐标。无量纲化后得到:
(8)
式中:X = x/h0,Y = y/h0。
此轴承的节流器类型为小孔节流器,其流量公式为:
(9)
式中k为流量系数,d为小孔直径(m),ρ为油液密度(kg/m3)。
润滑油流入油腔的流量为Qin,流出油腔的流量分别为Q1、Q2、Q3、Q4,根据润滑油流入油腔的流量与流出油腔的流量相等有:
(10)
单个油腔的流量示意图如下图3所示:
![](//html.hanspub.org/file/65-2571378x26_hanspub.png?20240131102541911)
Figure 3. Schematic diagram of oil chamber flow
图3. 油腔流量示意图
沿着周向(φ)和轴向(a)单位体积的流量公式分别为:
(11)
将轴承油腔沿周向展开,得到的展开图如下图4所示:
![](//html.hanspub.org/file/65-2571378x28_hanspub.png?20240131102541911)
Figure 4. Schematic diagram of the circumferential expansion of the bearing oil cavity
图4. 轴承油腔周向展开示意图
对公式(11)进行积分并离散化处理,得到的四个油腔的无量纲流量公式分别为:
(12)
联立公式(9)、(10)和(12),可求得无量纲油腔压力为:
(13)
通过有限差分法将无量纲的液体动静压球轴承雷诺方程整理为差分形式:
(14)
式中系数A、B、C、D、E、F分别表示为:
(15)
沿着X方向和Y方向的无量纲油膜分力分别为:
(16)
2.3. 计算流程
给定轴心的初始位移和速度参数,利用欧拉算法可以求得下一时刻的轴心位置参数,欧拉算法的公式如下:
(17)
式中τ为计算周期,Δτ为时间步长。轴承的结构和润滑参数如下表1所示。
![](Images/Table_Tmp.jpg)
Table 1. Bearing infrastructure parameters and lubrication parameters
表1. 轴承的结构参数和润滑参数
3. 结果与讨论
3.1. 试验方案
本文采用4因素3水平正交表L9 (34)来进行正交试验,不考虑因素间的交互作用,具体的因素水平表如表2所示,按照L9 (34)正交表分成9组试验方案,如表3所示。
![](Images/Table_Tmp.jpg)
Table 2. Level value of each factor
表2. 各因素的水平值
![](Images/Table_Tmp.jpg)
Table 3. Orthogonal experimental design program
表3. 正交试验设计方案
分别将九组试验方案中的供油压力、油膜厚度、转速的值输入到程序中,按照图5的计算流程可以得到轴承平衡时的轴心的位置,从而计算轴承的偏心率,轴心偏心率的计算公式如下。
(18)
结合X = x/h0,Y = y/h0,可得偏心率ε与X、Y的关系为:
(19)
从图5可以读出轴承平衡时X、Y的值,通过计算得到不同试验方案下的偏心率如表4所示。
![](Images/Table_Tmp.jpg)
Table 4. Eccentricity under different test protocols
表4. 不同试验方案下的偏心率
九组试验方案的结果如下图5所示。
3.2. 极差分析和方差分析
为了得到各参数对于球轴承的偏心率的影响规律,需要对表4的结果进行极差分析,极差分析的结果如表5所示。
![](Images/Table_Tmp.jpg)
Table 5. Eccentricity stochastic analysis
表5. 偏心率极差分析
其中,K1、K2、K3分别为同一水平试验结果之和;k1、k2、k3分别为K1、K2、K3的均值;R为极差,等于k1、k2、k3中最大值与最小值之差。为了更加直观地观察各因素对球轴承偏心率的影响,比较不同因素水平之间的差异,以因素的水平为横坐标、球轴承的偏心率为纵坐标画出因素水平和指标的趋势图,如图6所示。
![](//html.hanspub.org/file/65-2571378x38_hanspub.png?20240131102541911)
Figure 6. Trend charts of factor levels in relation to indicators
图6. 因素水平与指标关系趋势图
极差R反映了因素在水平波动时,该试验指标的变化幅度,极差越大,表示该因素对试验结果影响越大,也就是最主要的因素 [7] 。从表5和图6可以看出,对球轴承偏心率的影响的主次顺序为A (供油压力)、C (转速)、B (油膜厚度)。试验中的第9组数据得到的球轴承偏心率最小的因素水平组合为A3B3C2。
即在供油压力为2.5 Mpa、油膜厚度为30 μm、转速为2500 r/min时的球轴承偏心率最小。
极差分析仅仅可以简单、直观的判断主要、次要因素,而方差分析相对于极差分析具有许多优势,特别适用于比较多个组之间的差异,同时提供了更多有关差异性质的信息和统计显著性。为了更准确的进行误差分析,来考察、判断各个因素的影响是否显著,对上述数据进行方差分析,方差分析的结果如表6所示。
![](Images/Table_Tmp.jpg)
Table 6. Analysis of variance for eccentricity
表6. 偏心率方差分析
F值是判断各因素是否对响应变量有显著影响的重要依据,F值越大则说明因素对响应变量的影响越显著 [8] 。从上表可以看出,供油压力对球轴承的偏心率的影响最为显著,其次是转速,然后是油膜厚度。因此在实际生产中,为了减小球轴承的偏心率要合理选择球轴承工作时的供油压力、转速和油膜厚度。
4. 结语
偏心率是衡量轴承性能的重要参数,对轴承的工作状态有着重要的影响,偏心率较小的轴承系统可以提供更小的定位精度、减轻轴承的振动、减少摩擦和磨损,适用于高速旋转的机床应用。本文以小孔节流的液体动静压球轴承为研究对象,通过数值计算方法求解雷诺方程,同时结合动力学方程,对液体动静压球轴承的偏心率进行计算。并将供油压力、油膜厚度、转速作为试验的因素,每个因素设定三个水平,进行正交试验,对试验的结果进行了极差分析和方差分析。得到的结论如下:
(1) 控制供油压力、工作转速、油膜厚度等工作和结构参数可以有效的调整液体动静压球轴承的偏心率,从而提高其性能和稳定性。
(2) 正交试验的结果表明:供油压力为2.5 Mpa、油膜厚度为30 μm、转速为2500 r/min时,液体动静压球轴承的偏心率最小。
(3) 通过对试验结果进行极差分析和方差分析,得出了各因素对液体动静压球轴承偏心率的影响主次顺序和显著性。在试验条件下,供油压力对轴承偏心率的影响最为显著,其次是转速,然后是油膜厚度。因此,在设计液体动静压球轴承时,应重点考虑和控制供油压力的大小。
本研究为液体动静压球轴承偏心率的数值求解提供了一种计算思路,同时也为相关领域的工程实践提供了有价值的参考和指导。未来的研究可以进一步探讨其他因素对轴承偏心率的影响,并结合实际工程应用进行验证和优化,以推动液体动静压球轴承在高速精密机床领域的进一步发展和应用。