[1]
|
褚福磊, 叶龙(2012). 轨道交通司机胜任特征模型构建. 北京理工大学学报(社会科学版), 14(5), 58-63.
|
[2]
|
窦广波, 孙龙(2015). 营运驾驶员情绪状态对驾驶风格的影响. 人类工效学, 21(2), 1-3+25.
|
[3]
|
高婷(2020). 基于PPG技术的轨道交通列车司机工作疲劳监测. 硕士学位论文, 上海: 上海工程技术大学.
https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?FileName=1021535025.nh&DbName=CMFD2021
|
[4]
|
郭柏苍(2018). 基于BP神经网络的视觉类次任务驾驶安全性预测模型研究. 硕士学位论文, 长春: 吉林大学.
https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?FileName=1018223807.nh&DbName=CMFD2019
|
[5]
|
郭琳(2014). 山区公路驾驶员交通心理与客运安全研究. 现代交通技术, 11(1), 70-73.
|
[6]
|
郭晓东, 李文圣(2016). 驾驶员心理健康安全管理. 见 欧阳世翕(主编), 《中国建材科技》安全生产技术交流会专刊(三) (pp. 45-48). 中国建材科技杂志社.
https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?FileName=ZGJC201610001009&DbName=CPFD2016
|
[7]
|
何静, 刘宇(2019). 某市地铁列车驾驶员心理健康水平及影响因素分析. 中国职业医学, 46(6), 714-717.
|
[8]
|
交通部(2018). 城市轨道交通运营管理规定. 中华人民共和国国务院公报, (23), 54-61.
|
[9]
|
焦慎林(2019). 民航飞行员胜任特征模型研究. 硕士学位论文, 天津: 中国民航大学.
https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?FileName=1019888886.nh&DbName=CMFD2020
|
[10]
|
金会庆, 余皖生, 张树林, 戴平, 解梅, 刘一帆, 等(2001). 机动车驾驶员身体素质条件及测评指标的研究. 人类工效学, 7(3), 1-6. https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-8309.2001.03.001
|
[11]
|
李卞楠(2013). 城市拥堵路段下驾驶员视觉及生理特征分析. 硕士学位论文, 长春: 吉林大学.
https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?FileName=1013194792.nh&DbName=CMFD2013
|
[12]
|
李家群, 许奇良, 陈康义(2018). 基于心理评估的员工心理健康体系建设——宁波轨道交通电客车司机群体的实施案例. 企业改革与管理(14), 45-47.
|
[13]
|
刘宇(2021). 地铁列车驾驶员不安全行为组合干预研究. 硕士学位论文, 昆明: 昆明理工大学.
https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?FileName=1021740570.nh&DbName=CMFDTEMP
|
[14]
|
毛昱洁(2015). 电动列车驾驶员的综合素质培养研究. 中国现代教育装备, (19), 119-122.
|
[15]
|
宁维卫, 罗维惟, 刘媛媛, 费宁, 何亚男(2019). 列车驾驶员心理健康状况初步调查与建议. 西南交通大学学报(社会科学版), 20(6), 93-103.
|
[16]
|
欧颖(2010). 驾驶员心理健康及其相关因素的分析. 硕士学位论文, 重庆: 重庆医科大学.
https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?FileName=2010268906.nh&DbName=CMFD2011
|
[17]
|
邱永祥, 李谊, 宋雅辉(2012). 高速铁路行车作业人员职业紧张及影响因素研究. 中国铁路, (6), 60-63.
|
[18]
|
史晨军, 邓院昌, 林庆丰, 张圆(2018). 基于扩展计划行为理论的驾驶员疲劳驾驶行为心理影响因素分析. 安全与环境工程, 25(6), 94-99.
|
[19]
|
司春棣, 贾世东, 冯洋, 胡晓鹏, 李皓玉(2015). 驾驶员因素对道路交通安全影响的模糊一致评价. 公路工程, 40(1), 93-95.
|
[20]
|
宋建忠(2021). 影响驾驶员行车安全的心理因素及应对策略. 时代汽车, (19), 187-188.
|
[21]
|
王晶(2011). 列车司机Agent的自学习机制及行为安全评估方法研究. 硕士学位论文, 北京: 北京交通大学.
|
[22]
|
王书茂, 梁焕荣, 丁颍, 孙兴臣, 啜振华(1991). 铁路中年机车司机心身疾病调查分析. 铁道劳动安全卫生与环保, (4), 16-18.
|
[23]
|
王四德, 叶玉华, 王申清, 郑天恩, 符文琛(1995). 准高速铁路机车司机心理选拔指标的研究. 铁道劳动安全卫生与环保, (1), 5-9.
|
[24]
|
王晓敏(2019). 驾驶员易发交通事故的社会-心理-遗传因素间的作用机制研究. 博士学位论文, 南宁: 广西医科大学.
https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?FileName=1019125946.nh&DbName=CDFD2019
|
[25]
|
王禹, 徐向华, 李星汉(2020). 地铁列车驾驶员个性特征与工作绩效的关系研究. 铁路节能环保与安全卫生, 10(4), 51-56.
|
[26]
|
熊烨(2021). 基于面部多特征融合的列车司机疲劳检测方法研究. 硕士学位论文, 兰州: 兰州交通大学.
https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?FileName=1021132970.nh&DbName=CMFDTEMP
|
[27]
|
徐岑, 赵洪培(2018). 浅析驾驶员心理因素对交通安全的影响. 交通与运输, 34(6), 78-79.
|
[28]
|
闫华(2016). 道路交通事故与驾驶员群体心理品质关联模型构建. 中国安全科学学报, 26(2), 13-17.
|
[29]
|
杨静, 景国勋(2008). 驾驶员注意水平的模糊综合评价研究. 工业安全与环保, 34(12), 38-40.
|
[30]
|
叶鹏君(2020). 基于图像识别的列车司机驾驶行为监测及关键技术研究. 硕士学位论文, 北京: 北京交通大学.
|
[31]
|
叶亚丽, 许金良, 杨宏志(2010). 基于驾驶人行为的公路安全不确定性智能评价. 长安大学学报(自然科学版), 30(6), 39-43.
|
[32]
|
袁淑青(2016). 列车驾驶员生理心理监测与驾驶操作行为影响因素分析. 硕士学位论文, 上海: 上海工程技术大学.
https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?FileName=1016159478.nh&DbName=CMFD2017
|
[33]
|
翟秀军(2019). 高铁司机的筛选研究. 郑州铁路职业技术学院学报, 31(1), 7-9.
|
[34]
|
张华(2010). 驾驶员心理特征与驾驶安全的关系研究. 工业安全与环保, 36(2), 55-56.
|
[35]
|
张锐(2008). 基于双核DSP的列车司机驾驶疲劳检测系统研究. 硕士学位论文, 长沙: 中南大学.
|
[36]
|
张智勇, 贾建林, 张丹丹, 梁天闻(2018). 基于AHP法的驾驶员反应时间影响因素评价研究. 重庆交通大学学报(自然科学版), 37(7), 69-75.
|
[37]
|
赵海青(2006). 基于驾驶员认知的车辆安全综合评价研究. 硕士学位论文, 北京: 北京林业大学.
https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?FileName=2006162606.nh&DbName=CMFD2007
|
[38]
|
周佳胜, 廖婵娟, 谢饶青, 石磊, 刘姝月(2020). 公交驾驶员安全行驶影响因素研究——以长沙市为例. 人类工效学, 26(3), 39-46.
|
[39]
|
周晓光, 金福根, 苏大庆(1996). 铁路行车事故危险因素分析. 铁道劳动安全卫生与环保, (4), 312.
|
[40]
|
于颖慧, 朱海燕, 朱琳, 马玉珍(2020). 基于VTS的列车司机评估辅助系统. 智能计算机与应用, 10(9), 150-153.
|
[41]
|
Berdoulat, E., Deninotti, J., & Vavassori, D. (2021). Typology of Aggressive and Transgressive Drivers. Accident Analysis & Prevention, 162, Article ID: 106404. https://doi.org/10.1016/j.aap.2021.106404
|
[42]
|
Bucchi, A., Sangiorgi, C., & Vignali, V. (2012). Traffic Psychology and Driver Behavior. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 53, 972-979. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.09.946
|
[43]
|
Douglas, M. A., Swartz, S. M., Richey, R. G., & Roberts, M. D. (2019). Risky Business: Investigating Influences on Large Truck Drivers’ Safety Attitudes and Intentions. Journal of Safety Research, 70, 1-11.
https://doi.org/10.1016/j.jsr.2019.04.003
|
[44]
|
Emo, A. K., Matthews, G., & Funke, G. J. (2016). The Slow and the Furious: Anger, Stress and Risky Passing in Simulated Traffic Congestion. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 42, 1-14.
https://doi.org/10.1016/j.trf.2016.05.002
|
[45]
|
Endriulaitienė, A., Šeibokaitė, L., Markšaitytė, R., Slavinskienė, J., & Arlauskienė, R. (2020). Changes in Beliefs during Driver Training and Their Association with Risky Driving. Accident Analysis & Prevention, 144, Article ID: 105583.
https://doi.org/10.1016/j.aap.2020.105583
|
[46]
|
Gorelik, S., Grudinin, V., Lecshinskiy, V., & Khaskelberg, E. (2020). Method for Assessing the Influence of Psychophysical State of Drivers on Control Safety Based on Monitoring of Vehicle Movement Parameters. Transportation Research Procedia, 50, 152-159. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2020.10.019
|
[47]
|
Husain, N. A., Mohamad, J., & Idris, M. A. (2019). Daily Emotional Demands on Traffic Crashes among Taxi Drivers: Fatigue and Safety Motivation as Mediators. IATSS Research, 43, 268-276. https://doi.org/10.1016/j.iatssr.2019.03.001
|
[48]
|
Jo, S.-J., Yim, H. W., Kim, H.-R., Lee, K. S., Park, J.-I., & Chang, S. M. (2010). Association of Subway Driver’s Depressive Symptoms and Experience of Work-Related Problems. Epidemiology and Health, 32, e2010010.
https://doi.org/10.4178/epih/e2010010
|
[49]
|
Kim, H.-R., Yim, H. W., Jo, S.-J., Choi, B., Jeong, S. H., Lee, K. S., Park, J.-I., & Chang, S. M. (2013). Major Depressive Disorder, Panic Disorder, and Post-Traumatic Stress Disorder in Korean Subway Drivers. International Archives of Occupational and Environmental Health, 86, 471-477. https://doi.org/10.1007/s00420-012-0779-z
|
[50]
|
Kim, S. H., Jo, S. P., Park, J. H., Lee, I., Kim, M. U. et al. (2013). Development of Driver Fatigue Evaluation Method by Body Pressure Distribution Measurement. In Proceedings of the Korean Society of Ergonomics Conference.
|
[51]
|
Martinussen, L. M., Hakamies-Blomqvist, L., Moller, M., Ozkan, T., & Lajunen, T. (2013). Age, Gender, Mileage and the DBQ: The Validity of the Driver Behavior Questionnaire in Different Driver Groups. Accident Analysis & Prevention, 52, 228-236. https://doi.org/10.1016/j.aap.2012.12.036
|
[52]
|
Megías, A., Di Stasi, L. L., Maldonado, A., Catena, A., & Cándido, A. (2014). Emotion-Laden Stimuli Influence Our Reactions to Traffic Lights. Transportation Research Part F: Psychology and Behaviour, 22, 96-103.
https://doi.org/10.1016/j.trf.2013.09.017
|
[53]
|
Miles, D. E., & Johnson, G. L. (2003). Aggressive Driving Behaviors: Are There Psychological and Attitudinal Predictors? Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 6, 147-161.
https://doi.org/10.1016/S1369-8478(03)00022-6
|
[54]
|
Pegin, P., & Pegina, O. (2018). A Method to Assess Accident Psychological Severity in Drivers. Transportation Research Procedia, 36, 562-566. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2018.12.152
|
[55]
|
Riaz, F., Khadim, S., Rauf, R., Ahmad, M., Jabbar, S. et al. (2018). A Validated Fuzzy Logic Inspired Driver Distraction Evaluation System for Road Safety Using Artificial Human Driver Emotion. Computer Networks, 143, 62-73.
https://doi.org/10.1016/j.comnet.2018.06.007
|
[56]
|
Rossi, R., Orsini, F., Tagliabue, M., Di Stasi, L. L., De Cet, G. et al. (2021). Evaluating the Impact of Real-Time Coaching Programs on Drivers Overtaking Cyclists. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 78, 74-90.
https://doi.org/10.1016/j.trf.2021.01.014
|
[57]
|
Sivaraman, M., Suresh, M., & Ranganathan, R. (2021). Assessment of Stress and Safety Practice Level of Heavy Commercial Passenger Vehicle Drivers Using Multi-Grade Fuzzy. Materials Today: Proceedings, in press.
https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.01.859
|