基于三维动态灰色关联分析模型的东部11省(市)农业现代化发展水平综合评价
Evaluation on the Agricultural Modernization in the Eastern Eleven Provinces Based on 3D-Dynamic Grey Relational Analysis Model
摘要:

根据《中国统计年鉴》(2007~2012)最新统计数据,运用三维动态灰色关联分析模型,对“十一五”以来我国东部沿海11省(市)农业现代化发展水平进行综合评价。结果表明:我国东部沿海11省(市)农业现代化发展水平可分为3类,第1类是北京、上海、天津,发展水平最好;第2类为辽宁、江苏、浙江、山东、福建、河北6省,发展水平次之;第3类为广东和海南,发展水平较差。

Abstract: Based on the latest data of China Statistical Yearbook (2007-2012), with the 3D-dynamic grey relational analysis model, this paper makes a comprehensive evaluation on the agricultural modernization in the eastern eleven provinces during the eleventh five-year. The results show that the eastern area can be divided into three parts. The first part includes Beijing, Shanghai and Tianjin, where the agricultural modernization level is the best. The second part includes Liaoning, Jiangsu, Zhejiang, Shandong, Fujian and Hebei, where the development level is good. And the third part includes Guangdong and Hainan, where the development level is the worst.

文章引用:门可佩, 朱淑丹. 基于三维动态灰色关联分析模型的东部11省(市)农业现代化发展水平综合评价[J]. 统计学与应用, 2013, 2(1): 17-23. http://dx.doi.org/10.12677/SA.2013.21003

参考文献

[1] 北京市农村工作委员会. 北京市农村工作委员会关于实施 “211行动计划”推进北京农业现代化的意见[J]. 北京市人民政府公报, 2004, 15: 26-35.
[2] 史晓新, 夏军. 时序多目标决策的灰色系统优选理论模型[J]. 系统工程, 1997, 15 (2): 23-29.
[3] 郭亚军. 综合评价理论、方法和应用[M]. 北京: 科学出版社, 2007.
[4] 王正新, 党耀国, 沈春光. 三维灰色关联模型及其应用[J]. 统计与决策, 2011, 15: 174-176.
[5] 赵凯, 门可佩, 蒋勇. 具有纵向可比性的三维动态灰关联模型及其应用[J]. 统计与决策, 2013, 已录用, 待发表.
[6] 辛岭, 蒋和平. 我国农业现代化发展水平评价指标体系的构建和测算[J]. 农业现代化研究, 2010, 31(6): 646-650
[7] 谭爱花, 李万明, 谢芳. 我国农业现代化评价指标体系的设计[J]. 干旱区资源与环境, 2011, 25(10): 7-14.
[8] 崔凯. 粮食主产区农业现代化评价指标体系的构建与测算研究[D]. 中国农业科学院, 2011.
[9] 国家统计局. 中国统计年鉴(2007~2012)[M]. 北京: 中国统计出版社, 2007-2012.
[10] 国家统计局农村社会经济调查司. 中国农村统计年鉴(2007~ 2012)[M]. 北京: 中国统计出版社, 2007-2012.
[11] 邓聚龙. 灰色系统基本方法[M]. 武汉: 华中科技大学出版社, 2005.
[12] 刘思峰, 党耀国, 方志耕等. 灰色系统理论及其应用(第三版)[M]. 北京: 科学出版社, 2004.
[13] 崔杰. 点关联系数有显著差异下灰色关联分析模型的改进[J]. 统计与决策, 2008, 24: 4-6.
[14] 中国科学院中国现代化研究中心. 中国现代化报告2012:农业现代化研究[R]. 北京: 中国科学院中国现代化研究中心, 2012.