1. 引言
目前,全球正处于由智能化科技浪潮推动的第四次工业革命的发展契机中,世界各国紧抓全球发展机遇,创造性地变革高等教育培养模式,聚焦工程教育变革,探索新型专业结构,培养符合时代发展潮流的高素质人才。研究生教育位于国民教育的顶端,是高水平、高素质、高层次人才培养的高地,决定了我国创新型人才培养的高度。但是,在新的经济形势下,我国的人才贮备与供给仍然面临较大挑战,我国工程教育培养模式同新经济发展难以同步的短板也逐渐显现,如学校教育难以适应企业实际需求,传统工程教育忽视学生的实践意识、家国情怀等的培养,均大大增加了企业用人的隐性成本。因此,亟需以研究生工程实践素养为侧重点,通过构建科学、全面、实用的研究生工程实践素养评价指标体系,进一步分析研究生工程实践素养的现实情况,完善研究生培养模式,提升研究生工程实践素养。
2. 文献综述
当今“工程实践素养”是指学生在具体的工程实践活动中形成的较为稳定且具有“新工科”专业特质的“思维素养”与“实践素养”,它集中体现了“新工科”专业人才所具备的扎实的专业知识、出色的专业能力与正确的情感态度价值观。 [1]
针对工程实践教育的研究发现从教师实践素养来看,专任教师缺乏系统工程背景 [2] ,重论文轻实践且知识结构较为单一、学科知识老化 [3] ,工程教师管理层在绩效工资、职称评定和职务晋升等方面没有充分考虑工程类实践性、创新性的要求 [4] [5] 。研究普遍赞成将激励教师现场学习 [6] ,与有丰富工程实践经验的专家就学生培养等问题进行沟通 [7] ,共同组建工程实践教学团队 [8] ,高校与相关工程企业深度合作等高校工程实践改革策略当成强化教师实践能力 [9] ,提高教师队伍质量的主要途径。而强化教师团队实践素养的重要举措在于落实“双导师”制度,相关研究认为新工科背景下研究生实践教育关乎我国信息化与工业化建设高端人才质量 [10] ,赞成各高校应落实“双导师”制度 [11] ,招聘有丰富工程实践经验的专家参与到学术型和专业型研究生的培养中来 [12] ,与企业形成稳定的工程人才实训基地 [13] ,开展理论与实践相结合的教学 [14] 。而发挥“双导师”制对于研究生工程实践素养的积极意义关键在于落实学校的良好育人环境 [15] ,企业参与的深度和广度 [16] ,对实践教学结果实行校企共审制等举措 [17] 。
培养具有优秀工程实践素养人才的基础在于注重在课堂上培养工程实践意识 [18] ,发挥课堂在实践教育中的基础性作用 [19] 。这要求教师要注重学生的主体性作用,培育思想性与人文性兼具的教学氛围,对工程实践材料进行多样化表达,并注重学生反馈的有效性 [20] [21] 。有学者将引入“慕课”等线上学习系统当做提升课堂效率的重要途径 [22] ,认为构建适合中国工程教育现实的“慕课”或其他线上学习系统是提高教学与学习效率有效途径 [23] 。有研究指出要建设工程实践案例库和工程实践基地以丰富线上线下工程实践教育课程。案例库的建设的直接目的是面向教师提供典型或非典型、简单或复杂、基础或专业、单方或综合的工程实践案例,根本目标是建立向学生传授实践间接经验的有效途径,使学生在面对未来的各种复杂情况时有例可循不至于无所适从 [24] [25] 。案例必须是工程实践过程中关乎国家利益、人民福祉、社会发展、公序良俗的真实的案例,可以根据需要对案例进行合理改编,进行多种形式的呈现,如书籍、短视频、专题纪录片等 [26] [27] 。相关研究建议工程实践基地应尽可能放在时间跨度长、资源集中度高、与工程专业密切联系的先进工程项目之中,这是为合理运用现有工程实践资源,兼顾教育活动规律的需要 [28] [29] 。并且高校实力越强,支持力度越大,领导能力越出色,越能得到企事业单位支持的高校越能建成富有成效的工程实践基地 [30] [31] 。
针对工程实践教育的相关研究已较为系统,但缺乏对具体被教育者的工程实践素养培养效果进行定量分析的研究,故本文将构建研究生工程实践素养评价指标体系,并使用熵权法、K-means聚类分析法、DEA效率模型对研究生工程实践素养进行定量分析,以期提高工程实践教育质量,为定量研究工程实践教育效率提供思路。
3. 研究生工程实践素养评价指标体系构建
在推动产业升级、应对全球经济新挑战时代背景下,我国对工程人才的要求不断提高,打造一批具有高实践素质研究生的需求更为迫切。探寻研究生工程实践素养的构成要素,构建研究生工程实践素养评价指标体系,是提升研究生工程实践素养,更好地培养研究生工程人才的重要理论基础。在构建研究生工程实践素养评价指标体系时应把握以下几点原则:一是科学性原则,在构建指标体系时要把握好科学原则,各项指标的选取都应有坚实的理论基础和科学的方法,力求能够科学客观地反映研究生工程实践素养的构成要素;二是全面性原则,研究生工程实践素养涵盖了诸多方面,构建的评价指标体系要全面且有效把握各方面的逻辑联系;三是实用性原则,研究生工程实践素养评价指标体系立足于“实践”,故所建评价指标体系要能反映实践教育活动中各个环节。三原则相互独立又高度耦合,遵从三原则所构建的研究生工程实践素养评价指标体系才能倍道而进地促进研究生工程实践素养发展。
3.1. 模型构建
本文使用CIPP评价模型为基础构建研究生工程实践素养评价指标体系,CIPP评价模型在评价与改进教育教学和人才培养方案方面有着以汤沃雪的作用,CIPP评价模型包括背景评价(Context Evaluation)、输入评价(Input Evaluation)、过程评价(Process Evaluation)和成果评价(Product Evaluation)4个部分。“背景评价”是对方案的目标进行合理性分析,在本文中“背景评价”测度的是研究生在工程实践教育中将工程实践教育目标内化于心的程度;“输入评价”是对方案的可行性进行鉴定,在本文中“输入评价”测度的是研究生是否足时高效地学习相关实践知识;“过程评价”是对方案的有效性进行评判,在本文中“过程评价”测度的是研究生是否遵从操作手册,按部就班进行实践训练;“成果评价”是对方案的运行结果进行评估;在本文中“成果评价”指的是研究生在实践教育课程中的最终得分。本文使用CIPP评价模型构建研究生工程实践素养评价指标体系一方面是因为CIPP模型常用来评价课程质量,这与理论与实际相结合的工程实践素养培养具有高度耦合性;另一方面是因为从背景评价、输入评价、过程评价、成果评价四个方面切入能够涵盖实践教育各方面,能够对研究生实践素养养成进行多维度记录,以期更好促进研究生工程实践素养发展。
3.2. 指标体系构建
根据CIPP模型我们构建了科学合理的评价指标体系,如表1所示。
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Table 1. Evaluation index system of postgraduate engineering practice literacy
表1. 研究生工程实践素养评价指标体系
4. 数据分析
在课堂上我们对全班学生发放问卷以评价他们的工程实践素养,共收回有效问卷293份,并对问卷的信效度进行检验,信度Cronbach α系数为0.984,KMO值为0.976,信效度较高通过检验,说明调查问卷设计得合理可靠。
4.1. 熵值法计算综合得分
熵值法是指用来判断某个指标的离散程度的数学方法,离散程度越大,该指标对综合评价的影响越大,反之则反,ej为指标信息熵值,使用SPSSAU软件得出。熵值法公式如下:
。
ej为指标信息熵值,使用SPSSAU软件得出。使用熵权法给评价指标体系赋权,如表2所示。
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Table 2. Weight results calculated by entropy method
表2. 熵值法计算权重结果
由表2可知在研究生工程实践素养评价中最重要的是过程评价,其权重系数达0.28,这再次证明了工程实践教育中“动手能力”的培养尤为重要。其次是输入评价(0.25),成果评价(0.24),背景评价所占权重最低为0.23。
根据熵权结果计算各项得分及排名,公式如下:
。
其中S是指每位研究生在工程实践课程中的综合得分,
指每位研究生各三级指标得分,计算结果如表3所示。
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Table 3. Calculation results of the entropy weight method for the evaluation of postgraduate engineering practice literacy
表3. 研究生工程实践素养评价熵权法计算结果
4.2. K-means聚类分析
为了进一步探究在工程实践教育中研究生工程实践素养的发展水平和突出表现,我们基于大数据的聚类分析思维建立了分类标准,对研究生工程实践素养发展水平进行了分类判定。通常由系统聚类所得到的数据簇会呈现出一定的相似性或同质性,但各数据簇之间存在差异,研究沿此进路对所采集的数据进行了聚类分析,划分出三簇研究生工程实践素养数据,将其分为引领型研究生、成熟型研究生和成长型研究生,分别代表了研究生工程实践素养发展水平的三个等级,如表4所示。
K-means算法是以平均值作为类的中心的一种分割聚类方法,依照中心点均值聚合出三簇工程实践素养数据。第一簇103个样本占样本总数的35.15%,中心点均值为7.86;第二簇155个样本占52.90%,中心点均值5.74;第三簇35个样本占11.95%,中心点均值为4.10。研究参照中心点均值大小发现三簇数据间存在数值差异,并具有较为显著的高低区分,并在此基础之上展开了研究生工程实践素养整体发展水平及特征分析,如表5所示。
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Table 4. Data clustering results of graduate students’ engineering practice literacy level
表4. 研究生工程实践素养水平的数据聚类结果
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Table 5. Development level and characteristic value of engineering practice literacy of 293 graduate students
表5. 293名研究生工程实践素养发展水平及特征值
由表5可知,其中引领型研究生在各指标上的得分区间为[4.10, 6.29],其工程实践素养表现最优,属于较高水平;成熟型研究生在各指标的得分区间为[3.05, 4.54],属于中等水平;成长型研究生在各指标的得分区间为[2.22, 3.32],属于较差水平。从各个等级研究生所占样本总量来看,样本量由多到少依次排列为中等、较高和较低水平,表明目前来看研究生的工程实践素养整体水平良好。
4.3. DEA测度研究生工程实践学习效率
本文选择在处理多投入和多产出效率测度上具有优势的数据包络分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)来测度工程实践教育学习者的学习效率,以探求改良工程实践教育课程的方法。本文选取DEA模型中的能够测量综合效率的CCR模型来测度研究生工程实践教育课程效率。若综合效率值为1,则称决策单元DEA有效;若综合效率值小于1,则称决策单元非DEA有效。将“输入评价”与“过程评价”各指标当成DEA投入,“成果评价”各指标当成DEA产出,参考相关研究,在测度整体DEA效率的同时,将聚类分异结果与性别分别测度DEA效率,结果如表6所示。
4.4. 研究生工程实践教育耦合度分析
如表7所示。
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Table 7. Measurement results of coupling coordination degree
表7. 耦合协调度测度结果
从上述实证分析的结果来看,经过一段时间的培养,研究生的工程知识储配和工程实践能力都得到了很大的提高。工程实践素养是新工科人才必备的核心素养,近30年来,我国高等工程教育实践教学颇受重视,且教学形态、体系、培养理念等变化明显,逐渐从传统实践教学走向以培养创新人才为目标、平台建构完备、注重海外交流合作的现代实践教学体系。新工科人才亦可以依据本文的评价标准进行自我学习和训练,不断提高自身的工程实践素养水平。
5. 建议
1) 当前我国工程实践教育普遍存在工程实践能力培养不受重视情况,首要原因是工程教师队伍缺乏相应工程实践素养,在青年工科教师队伍中,拥有高学历却缺乏工程经验,实践能力有限的教师并不罕见。高校应鼓励教师现场学习,与学科相关行业企业深度交流,了解相应研究方向的实际人才需求以及发展动态,并深入现场和有丰富工程实践经验的专家就学生培养等问题进行沟通,开展合作。教师应主动与学生组建工程实践教学团队,促使学生融入主干学科,给学生参与工程实践的机会,因地制宜向学生灌输多维实践素养。
2) 《教育部关于做好全日制硕士专业学位研究生培养工作的若干意见》指出:“逐渐将硕士研究生教育从以培养学术型人才为主向以培养应用型人才为主转变。”作为长期为我国信息化与工业化建设输送高端人才的高等工程教育更应加强研究生实践教育。高校应继续实行“双导师”制度,发挥企业导师的积极作用,明权划分师生权责边界,开展线上线下相结合的实践教学,在进行学术型实验室实践的同时真正走进企业开展工程实践,在实践中与校内外导师积极沟通。
3) 在“互联网 + 教育”背景下善用网络资源,注重在课堂上培养工程实践意识,发挥课堂在实践教育中的基础性作用。教师要重新定位自己在课堂中的角色,注重学生主体性作用,营造思想性与人文性兼具的教学氛围。
4) 建设工程伦理案例库与实践基地。案例库建设的主要目的是面向教师提供典型或非典型、简单或复杂、基础或专业的工程实践案例,方便教师向学生传授实践间接经验。因此,案例库的建设与编写需要系统全面且要有高度抽象归纳的总结说明,要充分考虑学生在未来实践中可能面对的各种复杂情况。
基金项目
武汉工程大学研究生教育创新基金资助项目“研究生工程实践素养评价与提升策略研究(CX2022368)”。