1. 引言
煤矿开采引起的上覆岩层移动、破坏与覆岩岩层及关键层有关,对上覆岩层局部或全部岩体位移起控制作用的坚硬岩层称为关键层 [1] [2]。茅献彪 [3] 提出了复合关键层的断裂垮距计算方法;缪协兴 [4] 分析了厚关键层的破断和冒落形式;左建平 [5] 综合岩层移动理论、力学模型、地表沉陷理论初步确定了煤层上覆岩层整体移动规律;高超 [6] 分析了关键层对厚煤层综放开采两带高度和地表开切眼处影响覆岩变形规律;于秋鸽 [7] 基于关键层理论建立了地表偏态下沉模型。目前对关键层破断状态力学特质和地表变形形式分析较多 [8] [9],但对导致地表沉降量偏小覆岩内部机理问题研究较少。本文针对山东某煤矿条带开采地表下沉偏小问题,运用数值模拟、钻孔电视成像、能量转移理论等技术方法揭示了砾岩层控制覆岩和地表变形的覆岩内部机理,解析了厚砾岩层下煤层开采地表变形值偏小的成因,并通过实测数据得到了验证,这为砾岩层下煤层安全开采奠定了理论基础。
2. 地表变形数值模拟
2.1. 关键层判定
山东某煤矿砾岩层地层条件位于煤系上覆地层中的侏罗系,平均厚度110 m,开采区域采用采宽120 m、留宽120 m的宽条带开采方案 [10],布设两个条带工作面,采厚为5.2 m。开采煤岩层结构“如图1”。
根据关键层理论 [1] [2] 中的刚度判断条件,开采煤层的上覆岩层关键层变形与下部岩层变形是不同步的,假如1~m层岩层同步变形,岩层间曲率相同,则第一层将承担1 m层的载荷,由关键层理论知:
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Figure 1. Column diagram of magmatic intrusion area
图1. 地层柱状图
(1)
设第m + 1层为关键层,则第m + 1层及以上覆岩层不在向下部岩层传递荷载,则:
(2)
公式(2)中两边符号分别表示:第m岩层与第m + 1岩层对第一层关键层所产生载荷。
其中:
(3)
(4)
由上面三个公式可得:
(5)
按上式,自开采煤层上方岩层逐层向上计算,并不断重复计算,可得到确定的各个关键层。
经计算位于煤层上方333 m处砾岩为主关键层,属于高位关键层;第5层和第7层为亚关键层,亚关键层2位于煤层上方147 m处,亚关键层1位于煤层上方80 m处。
2.2. 地表变形数值模拟
为了研究砾岩对地表移动影响规律,采用UDEC软件计算对含砾岩地层地表变形值。按采深900 m、宽360 m、长1000 m、煤层倾角为零建立模拟模型,布置两个条带开采工作面,条带采宽120 m、留宽120 m,走向长均为1000 m,煤厚5.2 m。模拟岩层简化为13个,各岩层力学参数“如表1”所示。
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Table 1. Rock physical and mechanical parameters
表1. 岩层物理力学参数表
通过模拟计算,地表的最大下沉值为331.7 mm,水平移动最大值分别为128.7 mm和−128.8 mm,地表移动云图与曲线图“如图2”所示。
2.3. 地表移动实测说明
两个宽条带开采工作面开采时,地表沿走向及倾向布设观测钻,平面位移采用网络CORS观测技术,用美国天宝DINI03型电子水准仪进行垂直位移观测,实测最大下沉值为280 mm,实测数据与数值模拟计算相吻合,验证了数值模拟计算的可靠性。
(a)
(b)
(c)
(d)
Figure 2. Numerical simulation map of surface movement of conglomerate layer. (a) Contour of the subsidence; (b) Surface subsidence curves; (c) Contour of the horizontal displacement; (d) Surface horizontal displacement curves
图2. 含砾岩层地表移动数值模拟图。(a) 地表下沉云图;(b) 地表下沉曲线图;(c) 地表水平移动云图;(d) 地表水平移动曲线图
2.4. 影响因素分析
为了研究开采中采长、采厚、采宽、主关键层厚度对地表沉陷的敏感性影响,进行了正交试验分析。建立了4因素4水平的正交试验表
“见表2”。
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Table 2. Numerical simulation reference of influencing factors
表2. 影响因素的数值模拟参考
根据以上正交试验设计和力学参数,采用数值模拟软件,按正交试验表
展开了16组的数值模拟计算。记录每个方案的判定指标,即地表最大下沉值,“见表3”。
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Table 3. Orthogonal test scheme and simulation results
表3. 正交试验方案及模拟结果
极差分析法是用来判断控制因素对判定指标影响主次的一种方法,可判定各因素产生的系统响应。对各主控因素极差进行求解“见表4”,对各因素的极差值进行比较,从而确定地表沉陷因素的敏感性大小。
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Table 4. Range analysis of main controlling factors of surface subsidence
表4. 地表沉陷主控因素极差分析表
、
、
、
分别为相对于参数采长、采宽、采厚、主关键层厚度4个水平的4次地表最大下沉值之和;
、
、
、
为4次地表最大下沉值之和的平均值;
为各因素的极差值。
根据表4中的极差值大小,即
,确定各主控因素的影响主次顺序为:采宽 > 采长 >主关键层厚度 > 采厚。通过正交极差分析可知:地表最大下沉值的大小与主关键层厚度因素成负相关的关系,即随主关键层厚度的增大而减小;与采长、采宽、采厚因素成正相关的关系,即随采长、采宽、采厚的增大而增大。
3. 砾岩厚度对覆岩下沉影响分析
为了揭示宽条带开采不同厚度砾岩作用于覆岩内部岩层下沉机理,砾岩厚度分别按50 m、100 m、150 m、200 m进行4组数值模拟实验,各组模拟计算方案、岩层参数、边界条件、网格密度均相同。各组实验分别在采空区正上方距煤顶面170 m、200 m、380 m、440 m、550 m处建立观测线,表5为不同厚度砾岩模拟计算的不同高度岩层处最大下沉值。距煤顶面170 m、200 m处岩层位于砾岩下方,距煤顶面380 m、440 m处岩层位于砾岩内,距煤顶面550 m处岩层位于砾岩上方。
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Table 5. Table of maximum subsidence values calculated by each group of simulation experiments for different heights of rock formations
表5. 各组模拟实验计算不同高度岩层最大下沉值表
由图3可见,砾层内部及其上部岩层下沉量随着砾岩厚度的增加而减少,砾岩下部岩层下沉量几乎相等,不受砾岩厚度的影响。由各高度观测下沉可见,砾岩厚度越大,砾岩上部岩层下沉量越小,砾岩下部各岩层下沉量不受砾岩所控制。这是由于随着开采工作面推进长度增加,当覆岩破坏波及到砾岩层时,砾岩则对其上部岩层下沉起到屏蔽作用,同时,砾岩硬度大,不易断裂,有效地控制并减缓上覆岩层移动,使地表下沉值偏小,这就是砾岩控制地表变形的机理。
![](//html.hanspub.org/file/3-2890555x38_hanspub.png?20220401082632573)
Figure 3. Maximum subsidence value of overlying strata at different thicknesses of conglomerate and at different heights from coal seams
图3. 不同砾岩厚度、距离煤层不同高度处覆岩最大下沉值
4. 砾岩层能量分析
4.1. 关键层钻孔分析
为了研究在煤层开采过程中,关键层内部及与其邻近岩层移动状态,在该区域条带开采工作面开采后,在其上方地表施工了一个钻孔,钻探施工中有漏水现象,说明岩层中存在离层 [11]。终孔后超声成像测井显示离层带分布在252~510 m、551~692 m、693~728 m处。离层高度1.1~3.3 m,平均高度为2.2 m。
开采区域上覆岩体存在多个离层空间,这些离层空间承担了地表变形当量,从而导致地表下沉量偏小。
4.2. 砾岩层内部能量体应变、tanβ函数关系
煤层开采过程中,上覆岩体发生断裂、弯曲等破坏,同时也发生着能量转移,根据岩体力学知识 [12],开采过程中砾岩层能量平衡方程可表达为:
式中:W0—砾岩层载荷对岩层所做的功;
W1—岩层断裂、弯曲过程所做的功;
W2—岩层塑性变形消耗的能量;
W3—岩层节理的能量消耗;
W4—岩层具有的应变能能量。
砾岩层能量可用UDEC软件中fish函数对不同岩层厚度计算获得。3煤与砾岩层间距尺寸是决定砾岩层能量的主要因素。
利用UDEC模型,对砾岩层分别施加35 MJ、39 MJ、43 MJ、48 MJ、51MJ的能量,模拟得砾岩层体应变及tanβ“如表6”所示。
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Table 6. The relationship table between the energy of the conglomerate layer and the volume strain and tanβ
表6. 砾岩层能量与体应变、tanβ间关系表
根据表6中数据绘制砾岩层能量体应变、砾岩层能量与tanβ的关系曲线“如图4”、“如图5”所示。由图可见:对应不同的能量,平均体应变的大小随着能量加大逐渐加大。tanβ值随着能量增长逐渐增大,但增长的幅度不大。当能量达到一定值时,tanβ值不再变化。
能量与体应变的关系(能量为横坐标x,体应变为竖坐标y)为:
能量与tanβ的关系(能量为横坐标x,tanβ为竖坐标y)为:
![](//html.hanspub.org/file/3-2890555x42_hanspub.png?20220401082632573)
Figure 4. The relationship between energy and volume strain
图4. 能量与体应变的关系
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Figure 5. The relationship between energy and tanβ
图5. 能量与tanβ的关系
通过研究揭示了砾岩层通过自身体应变吸收煤层开采引起的覆岩变形,控制了岩层移动向地表的传播,使地表下沉量偏小。
5. 结论
1) 根据关键层理论和煤岩层组合,确定了该矿区煤层开采上覆砾岩层为主关键层。模拟了该矿区的开采下沉,并根据正交试验判断出影响因素顺序为采宽、采长、主关键层厚度、采厚。两个宽条带开采区域,实测地表下沉量没有明显突增现象,说明砾岩没有断裂,验证数值模拟计算的可靠性。
2) 模拟计算了不同砾岩厚度,岩层内部及地表下沉值分布规律。数值模拟表明:砾岩厚度越大,砾岩层及其上部岩层下沉量越小,砾岩层下部岩层下沉量不受砾岩控制。砾岩能够有效控制地岩层断裂向地表传播,控制砾岩层之上岩层下沉向地表方向发展。
3) 在条带工作面开采后,其上方地表钻探成像显示:岩层中存在多个离层承担了地表变形当量。则在主关键层不发会断裂的条件下,宽条带工作面开采地表变形值偏小,能够有效地保护地表建筑物。
4) 模拟计算了砾岩层受采动影响自身运移规律,通过自身体应变吸收量煤层开采引起的覆岩变形,建立了砾岩层能量与体应变、tanβ间定量函数表达式,揭示厚砾岩内部移动控制了岩层移动向地表传播机理。
综上可知,本文揭示了砾岩的控制覆岩断裂发育向上传播、减缓地表下沉量的覆岩内部机理,为村庄下安全开采设计提供了技术依据。
基金项目
山东省自然科学基金(ZR2020MD024);山东省自然科学基金(ZR202103070165)。