1. 引言
通过问卷调查了解群众的运动素养(健身习惯)，个人条件，专业素养，健身需求，设施情况等对体育发展情况的影响。具体调查划分为四大类：民众的基本健身情况、对运动项目及体育知识的了解程度、个人对健身的喜爱程度及周围设施完善情况、民众健身的发展情况。根据调查结果对民众健身的情况进行多元线性回归分析。
2. 研究对象与方法
2.1. 研究对象
随机对各个城市的民众健身情况进行问卷调查。
2.2. 研究方法
2.2.1. 文献资料法
围绕研究的内容，以中国的知网为检索平台，以“健身”，“体育”和“锻炼”等关键词进行检索，查阅相关文献资料，以了解相关的研究情况及思路，还有对居民健身的现状调查进行了解。
2.2.2. 问卷调查法
本次随机对各个城市的民众进行研究样本，本次通过进行网络问卷调查，由学生成员进行填写问卷及散发到身边的亲朋好友等填写问卷，再通过亲朋好友的帮助下邀请同事等进行填写问卷，滚雪球抽样的方式请他们亲朋好友帮忙填写问卷，不断扩大样本量。整个调研从2020年5月31日起开始持续进行12天，累计收到300份电子问卷。
2.2.3. 数理统计法
将收集到的数据资料经过SPSS25.0进行统计学分析，通过经过整理统计，调查样本的基本人口统计信息，群众自身变量之间的关系，群众自身的运动掌握项数与其对健身锻炼的基本情况的了解的多元线性回归；在群众热爱健身与对健身运动的了解的多元线性回归分析；群众的健身情况变化与对体育之间作用的多元线性回归分析。
3. 结果与分析
信度和效度检验，本研究采用SPSS25.0软件在Analyze选项中对数据进行信度分析由表1，可得各测量指标的Cronbach α系数均大于0.8，这表明测量指标具有较好的内部一致性和调研可靠性，并且满足信度检验要求，kmo均大于0.6，巴特利特检验均为显著，所以适合做因子分析 [1]。
Table 1. Reliability and validity test
表1. 信效度的检验
问卷调查的内容主要从依据问卷调查对群众对健身情况的运动素养(健身习惯)，个人条件，专业素养，健身需求，设施情况，疫情对体育发展等等进行调查，具体划分为四大类，也就通过对民众的基本健身的情况，民众对运动项目的了解情况及对体育方面的相关知识，民众个人对健身的喜爱程度及其设施的完善，最后民众在家健身的发展情况，对四大类因素进行多元线性回归方程分析，R2均处于0~1之间，且R2的值相对较高，ANOVA的表现结果均为显著差异(表2)。
Table 2. Summary of multiple linear regression
表2. 多元线性回归概括
3.1. 群众个体变量现状
3.1.1. 群众个人基本情况
群众个体变量的测量指标如下表3。
Table 3. Summary of measurement indicators for each variable
表3. 各变量的测量指标汇总
3.1.2. 群众年龄分布情况及与学历间情况报告现状
针对个人的各变量测量指标的具体内容进行描述性分析，对各个变量的具体情况进行了解。如表4、表5，本次问卷调查的主要针对了18~29岁的群众，对18岁以下及60~69岁的群众的问卷调查较少，主要是发放电子问卷的人群主要的学生群体，主要是本科及研究生占到主体，就是学生为主体，其所接触的人群均在18~29岁间的问卷信息，所以在相对于学历为小学及初高中的问卷数较少，最小的为60~69的年龄阶段，因年龄较高者较多无法独立完成电子问卷的调查的内容，导致问卷产生了集中的状态。
Table 4. Age distribution of the masses in the questionnaire survey
表4. 问卷调查群众年龄分布
Table 5. Report between age and education
表5. 年龄与学历间的报告
3.1.3. 群众的月收入情况及与健康情况报告现状
下表6、表7，针对群众的月收入进行频率分析，还有针对群众的平均收入与群众的健康的报告的分析，收入集中于3001~5000元中，其中高收入人群较少，高收入的人群的最大值可以处以比较健康的状态，在众数的人群及收入较低的人群中健康状态最大值处于一般或不太健康的状态中。
Table 6. Average monthly income since 2020
表6. 进入2020年以来平均每月收入
Table 7. Income and health status report
表7. 收入与健康状况报告
3.1.4. 群众性别情况及与健康情况报告现状
下表8、表9，针对性别的分布，针对男女性的健康状况的分析，调查的情况男生人数较女生人数较多，但差距并不大，男女性的健康状况，男性的健康状况多数处于一般状况，而女生的健康状况最大值处于不太健康的状态，二者在非常健康的状态均是最少的情况。
Table 8. Questionnaire survey on the gender of the masses
表8. 问卷调查群众性别情况
Table 9. Gender and health status report
表9. 性别与健康状况报告
3.1.5. 群众学历情况及与收入情况报告现状
如表10、表11，针对调查问卷的学历的人群，调查的人数主要集中于本科生及研究生，学历较处于高水平，对于小学及初中的人数较少，频书较多的研究生和本科生的最大值较高，小学及其以下初中的学历的最大值仍处于中等阶段，没有达到较高的收入水平。
Table 10. Questionnaire survey on the educational background of the masses
表10. 问卷调查群众学历情况
Table 11. Report of academic qualifications and income
表11. 学历与收入的报告
3.2. 群众个体变量间分析
3.2.1. 学历与收入的比较
不同的学历，经济影响因素较大，在划分的6类学历中，两者经卡方检验，p = 0.000，具有显著性差异，表明了学历与收入间有显著差异，对二者进行方差分析，其显著性也是有显著差异(表12)。
Table 12. ANOVA table of academic qualifications and income
表12. 学历与收入ANOVA表
3.2.2. 运动性别与锻炼次数的比较
男女生参加运动锻炼的比例具有显著差异，男女生在每星期参加的运动锻炼的次数超过三次以上的，两者卡方值表现为显著差异，p = 0.046，表明男女生每星期参加运动锻炼的次数超过三次以上的，男生较女生多，但是男女生的综合情况发现均参加体育运动，男女生共不参加体育锻炼的人数为36人，占到总体的12%，由此可见，男女生参与体育锻炼的人数较多 [2] (表13)。
Table 13. ANOVA table of exercise gender and exercise frequency
表13. 运动性别与锻炼次数ANOVA表
3.2.3. 性别与健康情况的比较
根据对男女生性别的划分，对进入2020年的身体状况进行调查，如表14，经问卷调查可以发现，男生非常健康的占到76人，女生的非常健康占到50人，经卡方检验，p = 0.044，表现为显著差异，表明男女生的性别差异与健康情况存在显著差异，男生的非常健康的人数相对女生人数较大，进行方差分析可得显著性显著(表15)。
Table 15. ANOVA table of gender and health
表15. 性别与健康ANOVA表
3.3. 多元线性回归分析
3.3.1. 运动项目掌握与体育运动的了解程度的多元线性回归
如下表16、表17、图1、图2，此模型是针对群众擅长的运动项目多少与其群众对运动的准备活动，肌力训练，器械控制，运动损伤等几项内容进行回归分析，看是否存在关系。R2的值是检验回归的解释力，其中R2的值为0.312，解释力相对合理，一般情况下德宾-沃森的值位于1.5~2.5之间即可说明无自相关现象，ANOVA的表中，F值是F检验的结果，F对应的P就是表格中的sig具有重要意义，表格中p = 0.000 < 0.05表明支持原假设，也就是说线性回归方程显著，F检验就可以判断回归方程是显著的。又通过系数表可以得知其各个均符合显著性差异，最后对数据进行线性回归，满足正态分布，且p-p上的点大多数集中于线上，符合线性回归 [3]。
Table 16. Model summaryb of people’s sports events and preparatory activities
表16. 群众运动项目与准备活动模型摘要b
Table 17. ANOVAa table of people’s sports events and preparatory activities
表17. 群众运动项目与准备活动ANOVAa
Figure 1. Model Histogram of people’s sports events and preparatory activities
图1. 群众运动项目与准备活动模型直方图
Figure 2. P-P plot of regression standardized residuals
图2. 回归标准化残差的正态P-P图
3.3.2. 群众热爱健身与对健身运动的了解的多元线性回归分析
下表18、表19、图3，此模型是群众本身对健身的喜爱程度与其对健身的了解程度进行多元线性回归，根据群众对健康功效的取得需要采用的方法，健身运动是否需要动脑，健身具有多种积极功效等与群众与健身的喜爱程度的线性分析可知，其中R2的值为0.743，数值比较高，回归方程的解释力较强，德宾-沃森的值为2.248值位于1.5~2.5之间即可说明无自相关现象，又通过ANOVA可知，表格中p = 0.000为显著性差异，并且系数表中，各常亮的显著性均低于0.05，均为显著性差异，由直方图可得知是满足正态分布情况的。
Table 18. Model summaryb of of people’s love and understanding of fitness
表18. 群众对健身喜爱程度与了解程度模型摘要b
Table 19. ANOVAa table of people’s love and understanding of fitness
表19. 群众对健身喜爱程度与了解程度ANOVAa
Figure 3. Model Histogram of people’s love and understanding of fitness
图3. 群众对健身喜爱程度与了解程度模型直方图
3.3.3. 群众的健身情况变化与对体育锻炼的作用多元线性回归分析
如下表20、表21、图4，此模型的建立是通过群众对体育行业的发展情况的看法，体育锻炼的作用等变量与群众自身参与健身的情况进行多元线性回归分析。由以下表可知，其中R2的值为0.568，数值较合理，回归方程的解释力较好，德宾-沃森的值为2.003值位于1.5~2.5之间即可说明无自相关现象，又通过ANOVA可知，表格中p = 0.000为显著性差异，并且系数表中，各常亮的显著性均低于0.05，均为显著性差异，由直方图可得知是满足正态分布情况的。
Table 20. Model summaryb of people’s love and understanding of fitness
表20. 群众对健身喜爱程度与了解程度模型摘要b
Table 21. ANOVAa table of people’s Fitness situation and the effect of physical exercise
表21. 群众健身情况与体育锻炼作用ANOVAa
Figure 4. Model Histogram of people’s Fitness situation and the effect of physical exercise
图4. 群众健身情况与体育锻炼作用模型直方图
4. 讨论
群众的分布情况基本属于学生，学历基本上属于研究生及本科生的范围，本次选取了在随机对各个城市的民众进行研究样本，本次通过进行网络问卷调查，由学生成员进行填写问卷及散发到身边的亲朋好友等填写问卷，再通过亲朋好友的帮助下邀请同事等进行填写问卷，滚雪球抽样的方式请他们亲朋好友帮忙填写问卷，不断扩大样本量。整个调研从2020年5月31日起开始持续进行12天，累计收到300份电子问卷，将收集到的数据资料经过SPSS25.0进行统计学分析，通过经过整理统计，调查样本的基本人口统计信息如表1，然后围绕研究的内容，以中国的知网为检索平台，以“健身”、“体育”和“锻炼”等关键词进行检索，查阅相关文献资料，以了解相关的研究情况及思路，还有对健身的现状调查进行了解。
5. 结论
通过对学历与收入二者进行方差分析后，表明其显著性也是有显著差异；男女生参加运动锻炼的比例具有显著差异，男女生在每星期参加的运动锻炼的次数超过三次以上的，男生较女生多，男女生参与体育锻炼的人数较多；男女生的性别差异与健康情况存在显著差异，男生的非常健康的人数相对女生人数较大；运动项目掌握与体育运动的了解程度，群众热爱健身与对健身运动的了解，群众的健身情况变化与对体育锻炼的作用均满足正态分布，三者均受其变量影响。