1. 引言
1.1. 农村人力资源
人力资源(Human Resources，简称HR)在广义上的概念就是指一个国家或地区中，处于劳动年龄、未到劳动年龄和超过劳动年龄但具有劳动能力的人口之和，这里的劳动能力，就是指智力与体力的有机结合。学术界对于HR的研究已经十分成熟了，并且指出了它与人口资源、人才资源三者的关系：第一，本质上三者没有可比性。人口资源和人才资源的本质是人，HR的本质是脑力和体力 [1] ；第二，三者关注的重点有所不同。人口资源更多是一种数量概念，人才资源更多是一种质量概念。因此，农村人力资源就是指在农村地区人口所具有的体力和脑力的总和 [2] 。数量上来看就是农村范围有劳动能力的人口总量；质量上来看就是农村范围内劳动力所具有的技术、知识、思想观念等。
1.2. 农村人力资源现状
1.2.1. 数量层面
据中国统计年鉴2017年发表的数据显示，我国总人口已经达到13.90亿人，其中农村人口已经达到5.77亿人，占据我国人口总量的41.51%。我国一直以来都是世界公认的人口大国、农业大国，正是如此，国家在发展之中享受着人口红利带来的发展速度，农村人力资源对我国经济发展贡献了不朽的力量，尤其在城镇化建设之中发挥着巨大的能量(表1)。
Table 1. Statistics on the quantity of population resources in China
表1. 我国人口资源数量情况统计
资料来源：中国统计局，国家统计年鉴(2013-2017)。
1.2.2. 质量层面
人力资源的质量决定了在经济发展中个体创造财富的能力，它包括劳动力的身体状况和知识素养。知识素养是衡量个体质量的主要指标，受教育程度、专业技术水平、文化素质等是其中几个最重要的影响因素。由于传统观念的影响，中国农村人力资源的受教育程度普遍较低，专业技术含量不足，总的来说，质量层次是偏低的(表2)。这在很大程度上限制了他们的发展和进步，使得他们的就业范围窄，收入水平也都不高。但是随着时代的变化，他们也逐渐认识到“知识改变命运”，人力资源的投资和开发受到重视，学术界对于农村人力资源的发展和研究也登上一个新的台阶。基于此，本文采用CITESPACE软件，以CNKI数据库为基础对中国农村人力资源研究现状进行了可视化分析。
Table 2. Rural human resources employment status in China
表2. 我国农村人力资源从业状况
资料来源：中国统计局，国家统计年鉴(2013-2017)。
2. 研究设计
2.1. 研究方法
本文在分析工具上采用陈超美教授等人研发的知识图谱分析工具CITESPACE对所收据的样本进行可视化分析。该分析软件的原理是基于共引分析理论和寻径网络算法对文献进行量化分析，并绘制成可视化图谱来对学科领域的关键路径、转折点和演化过程等进行探测分析 [3] 。由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。
2.2. 数据来源
本文通过CNKI数据库以“农村人力资源”为关键词，以“人力资源”并含“农村”为主题词，选定期刊来源类型为SCI来源期刊、EI来源期刊、核心来源期刊、CSSCI、CSCD共检索出4218篇相关文献，按被引排序选定了1500篇作为本文的研究样本数据。
3. 研究结果
3.1. 研究热点分析
3.1.1. 关键词频次分析
关键词在一篇文章中的存在是对研究主题的高度凝结和概括，是文献计量研究分析中所选取的主要指标。本文在研究中通过CITESPACE分析软件的算法，总结出了农村人力资源相关研究关键词的年度词频变化。以频次出现的高低依次排序，可以看出频次排名前三位的依次为“人力资源”、“人力资本”、“农村”，频次最高的“人力资源”一词中心性为0.22，而中心性最高的词语“劳动者”，其频次只有28次，这就在一定程度上表明，学者对于农村人力资源的研究主要是站在劳动力投入上来进行的，紧紧围绕农村人力资源作为一种劳动力需要如何体现价值，是一种最经济性的研究和讨论(表3)。但是随着年代的变化，一些新的思考、新的研究被学者所关注。
Table 3. Hotspot keyword first occurrence year and total frequency
表3. 热点关键词首次出现年份及总频次
3.1.2. 关键词Burst监测分析
除了对样本数据进行关键词频次分析，笔者也注意到本次研究中样本数据在年度区间之内有一些关键词研究热度发生了重大变化。通过CITESPACE分析软件的Burst突现检测，一共搜集到十四个在一定时间内研究呈爆发性增长的关键词。虽然它们在样本年间都是首次出现于1990年，这与人力资源从西方引入我国的时间界限有关系，但在年限上对于每个关键词的集中性有很大时区差别。以“农村人力资本”为例，虽然早在1990年就有学者提出，但是真正在学术界引起广泛关注是在2012至2017年间，“新型农民”一词在近几年由于互联网+的出现已经逐渐被世人所关注，但学术界早在2009至2010年间就对这一现象进行了集中性的研究。这两个例子笔者重在说明两点：第一，理论是实践的源泉。农村人力资源的相关理论指导着农村人力资源的实践活动。第二，实践是检验理论的尺度。只有通过不断地实践探索，农村人力资源的相关理论才能变得更加丰富、完善、实际，更加科学的指导实践活动(图1)。
Figure 1. Highlight keywords in the sample literature
图1. 样本文献中的突现关键词
3.2. 研究主题分析
研究主题是指在研究领域涉及内容的归类，在CITESPACE中可以通过算法对文献的研究内容进行聚类形成主题。
关键词共现分析
两个或更多的关键词在同一篇文献中出现时被称为关键词共现。本文在CITESPACE中将各种必要的参数设置如下：样本数据的时间跨度选择为1990~2019年，时间切片的跨度为1年，网络节点Node Types为“Keyword (关键词)”，设置TopN的值为50 (即是指仅保留每个时间切片内出现频次排前50的关键词)，阈值设为(2，2，20)、(4，3，20)和(4，3，20)，选择“Minimum Spanning Tree (最小生成树)”算法和“Pruning Merged Networks (修剪合并网络)”以简化混合共现网络，点击“GO”运行软件后生成关键词图谱，如图2所示。节点上的标签代表关键词；节点的直径与关键词的频次成正相关；节点间连线的粗细反映关键词和关键词之间共现强弱 [4] 。
可以看到，从1990~2019年间，农村人力资源在样本文献中出现频次较高的关键词有“人力资源”、“农村人力资源”、“人力资本”、“农村”、“农村人力资源开发”、“新农村建设”、“人力资源开发”、“人力资本投资”、“农村人力资本”、“对策”等。
Figure 2. Sample document keyword co-occurrence map
图2. 样本文献关键词共现图谱
利用“Indexing Terms”聚类模式可以对文献关键词进行主题聚类，获得可视化知识图谱如图3所示。从图中可以看到样本文献共形成十四大主题聚类，分别是“三农”问题、农民、西部、农村教育、人力资本、新农村建设、农村成人教育、人力资源、农村劳动力转移、农村人力资本、农民大学生、农村人力资源开发、卫生人力资源、劳动力转移。
Figure 3. Sample document keyword clustering map
图3. 样本文献关键词聚类图谱
本文通过筛选，将中心性为0.1及以上的关键词列表如表4，卫生人力资源的研究集中于乡镇卫生院；影响因素；价值分析；卫生人才缺乏；公平性评价等方面，劳动力转移的研究集中于迁移回报率；技术进步；社会福利；收入分配；人力资本保护；流动；选择性等多方面。但是这两大聚类主题研究的焦点还没有形成足够大的规模，在中心性上都没有达到0.1，因此本文没有列举，但是随着时间的推移，学术界对于这两大类主题的关注一定会得到重视。
Table 4. Cluster topic hotspot keywords
表4. 聚类主题热点关键词
4. 总结
通过对1500篇期刊文献的计量分析，本文从研究热点和研究主题两个方面分析了农村人力资源研究现状。从Burst监测分析的结果来看，农村人力资源研究的热点关键词累计频次为10的多达二十个以上，但是随着时间的改变，学术界对于有些研究热点的关注程度也带有了许多时代色彩，比如新农村、新型农民、城镇化等就是随着时代主题的更迭而出现的新焦点，再次印证了理论源于实践，学术研究工作者就是要立足于实际问题，探索问题，解决问题。在研究主题上，CITESPACE通过对关键词聚类分析得出上述十四个主题，笔者根据每个主题所研究的主要内容进行了二次分类为：第一，“三农”问题，这也是研究农村人力资源所不能忽视的一个特殊的背景，无论是新农村建设还是农村劳动力的转移，本质上都是解决“三农”问题所构想并指导实践的；第二，农村人力资本，这是农村人力资源研究最关注的核心问题，就是如何将有限的人力资源真正变成可以发挥无限价值的人力资本；第三，农村教育，教育被看成是一种投资，而要将农村人力资源变成可以创造更多价值的人力资本最基础的途径就是进行农村教育；第四，农村人力资源开发，实质上，对于人力资源的研究不能单单停留在理论上，而是通过理论的研究在如何促进农村人力资源开发上提供可行的参考，指导实际工作。总之，对于农村人力资源的研究还没有止步，只有思维的不断的变革和创新，才能促进农村人力资源实现真正价值的创造。