基本情况

张鹏飞，博士，山东大学齐鲁医院主任医师，山东大学教授，博士生导师。泰山产业领军人才，国家应用数学中心创新医疗技术转化所主任，Wolters Kluwer临床顾问，济南市“心血管智能超声研发”科研工作室带头人。中国医药教育协会超声医学学会常委兼任青年专委会主任委员，中国超声医学工程学会超声心动图分会常委，中国超声心动图学会理事，中华医学会超声分会浅表器官与血管学组委员。山东中西医结合学会围手术期专业委员会常委，山东省研究型医院协会高血压分会常委。

 

研究领域

各类心血管病尤其冠心病和先心病的介入诊治和功能评估。主要包括心血管影像、冠状动脉功能学、人工智能、生物材料与介入心脏病学等。

 

教育背景

2008年3月至2009年4月 博士后，美国俄亥俄州立大学

2000年9月至2005年7月 医学博士，山东大学医学院

1995年9月至2000年7月 医学学士，山东医科大学临床医学系

 

工作经历

2021年7月至今      博士生导师，山东大学

2018年9月至今      主任医师，山东大学齐鲁医院心内科

2010年12月至2018年9月 副主任医师、副教授、硕士生导师，山东大学齐鲁医院心内科

2005年7月至2010年12月 主治医师，山东大学齐鲁医院心内科

 

科研项目

  1. 基于可解释超声组学与数据挖掘融合技术的慢性冠状动脉综合征干预策略与风险预测模型研究，山东大学临床研究项目（交叉项目），项目批准号：2020SDUCRCB005，经费：80万元，2020.09-2023.08
  2. 适形可穿戴式智能心血管超声终端关键技术研究，深圳市科创委基础研究重点项目，项目批准号：基2020N076，经费：250万元，2020.11.05-2023.11.04
  3. 基于治疗-监测一体化的声-光双模态上转换仿生纳米粒子实现斑块内弱紫外辐照稳定动脉粥样硬化斑块的研究，国家自然科学基金面上项目，项目批准号：82071939，经费：55万元，2021.01- 2024.12
  4. 基于多模影像组学的冠心病精准诊断与风险智能评估关键科学问题研究，山东省自然科学基金重大基础研究项目，项目编号：ZR2019ZD05，经费232万元，起止时间：2019.12-2024.12
  5. 基于可解释超声组学与数据挖掘融合技术的慢性冠状动脉综合征干预策略与风险预测模型研究，山东大学临床研究项目（交叉项目），项目批准号：2020SDUCRCB005，经费：80万元，2020.09-2023.08
  6. 缺血性心脏病超声智能诊断关键技术及智慧医疗平台的协同创新研究，沈阳市科学技术计划公共卫生研发专项（医工结合协同创新研究项目），项目编号：20-205-4-014，经费：50万元，2020.06-2023.05
  7. 老年瓣膜性心脏病标准评估体系及优化治疗路径研究，国家重点研发计划，项目编号：2020YFC2008100，经费：50万元，2020.12-2023.11

 

论文发表

  1. Li X, Lyu L, Yang W, Pan J, Dong M, Zhang M#,Zhang P#. Identification of flow-limiting coronary stenosis with pcs: a new cost-effective index derived from the product of corrected timi frame count and percent diameter stenosis. Frontiers in Cardiovascular Medicine. 2021, 8 :718935.DOI:10.3389/fcvm.2021.71893（共同通讯作者）
  2. Chen J,Zhang P#, Liu H, Xu L, Zhang H#. Spatio-temporal multi-task network cascade for accurate assessment of cardiac CT perfusion. Medical Image Analysis. 2021, 74: 102207, DOI :10.1016/j.media.2021.102207（共同通讯作者）
  3. Cao Y, Wang Z, Liu Z, Li Y, Xiao X, Sun L, Zhang Y, Hou H,Zhang P, Yang G. Multiparameter synchronous measurement with IVUS images for intelligently diagnosing coronary cardiac disease.IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2020,10.1109/TIM.2020.3036067.（共同通讯作者）
  4. Lei P, Hao J, Wang L, Wen X, Xiong K,Zhang P, Zhang L, Yang S. Reliability assessment on intravascular photoacoustic imaging of lipid: Ex vivo animal and human sample validation. Journal of Biophotonics. 2020, 13(12):e202000162. https://doi.org/10.1002/jbio.202000162.（共同通讯作者）
  5. Yang M, Xiao X, Liu Z, Sun L, Guo W, Cui L, Sun D,Zhang P, Yang G. Deep Retinanet for dynamic left ventricle detection in multiview echocardiography classification. Scientific Programming. 2020, https:// doi.org/10.1155/2020/7025403（共同通讯作者）
  6. Wen X, Lei P, Xiong K,Zhang P, Yang S. High-robustness intravascular photoacoustic endoscope with a hermetically sealed opto-sono capsule. Optics Express. 2020, 28(13) : 19255-19269（共同通讯作者）
  7. Liu Y*, Liang S*, Bu P, Liang E, Yan F, Xing Y,Zhang P. Radix puerariae rebalances vasomotor factors and improves left ventricular diastolic dysfunction in patients with essential hypertension. Experimental and Therapeutic Medicine. 2020, 20(2): 705-713（通讯作者）
  8. Cao Y*, Xiao X*, Liu Z, Yang M, Cui L,Zhang P. Detecting vulnerable plaque with vulnerability index based on convolutional neural networks. Computerized Medical Imaging and Graphics. 2020, 81: 101711.（共同通讯作者）
  9. Lei P, Wen X, Wang L, Zhang P, Yang S. Ultrafine intravascular photoacoustic endoscope with a 0.7 mm diameter probe. Optics Letters. 2019; 44(22) : 5406-5409.(共同通讯作者)
  10. Wang L, Lei P, Wen X, Zhang P, Yang S. Tapered fiber-based intravascular photoacoustic endoscopy for high-resolution and deep-penetration imaging of lipid-rich plaque. Opitcs Express. 2019; 27(9) : 12832. (共同通讯作者)
  11. Xu M, Zhang M, Xu J, Zhu M, Zhang C,Zhang P, Zhang Y.The independent and add-on values of radial intima thickness measured by ultrasound biomicroscopy for diagnosis of coronary artery disease.European Heart Journal-Cardiovascular Imaging. 2019; 20(8): 889-896. (共同通讯作者)
  12. Qi S,Zhang P, Ma M, Yao M, Wu J, Makila E, Salenon J, Ruskoaho H, Xu Y, Santos HA, Zhang H. Cellular Internalization–Induced Aggregation of Porous Silicon Nanoparticles for Ultrasound Imaging and Protein‐Mediated Protection of Stem Cells. Small. 2019; 15(1): 1804332.（共同第一作者）
  13. Zhang P, Pang X, Yu D, Zhang Y.Concurrent true inferoposterior left ventricular aneurysm and ventricular septal rupture secondary to inferior myocardial infarction: a case report. European Heart Journal-Case Report. 2018；2(4): 1-7
  14. Feng J, Zhang Y, Yue G, Liu X, Su H,Zhang PF.Atherosclerotic plaque pathological analysis by unsupervised k-means clustering. IEEE Access. 2018; 6(1): 21530-21535 (共同通讯作者)
  15. Xu M, Lei P, Feng J, Liu F, Yang S,Zhang P.Photoacoustic characteristics of lipid-rich plaques underultra-low temperature and formaldehyde treatment. Chinese Optics Letters. 2018; 16(3):031702 (Cover Story) (共同通讯作者)
  16. Zhang PF, Zhang Y, Ho SY. Left ventricle: morphology and geometry. InLancellottiP,Zamorano JL, Badano L (Ed.),The EACVI textbook of echocardiography. 2nd. London: Oxford, 2016: 123-125
  17. Zhang PF, Su HJ, Zhang M, Li JF, Liu CX, Ding SF, Miao Y, Chen L, Li XN, Yi X, Zhang Y. Atherosclerotic plaque components characterizationand macrophage infiltration identification by intravascularultrasound elastography based on b-mode analysis:validation in vivo. International Journal of Cardiovascular Imaging. 2011, 27 (1): 39-49
  18. Zhang L, Liu Y, Zhang PF, Zhao YX, Ji XP, Lu XT, Chen WQ, Liu CX, Zhang C, Zhang Y. Peak radial and circumferential strain measured by velocity vector imaging is a novel index for detecting vulnerable plaques in a rabbit model of atherosclerosis.Atherosclerosis. 2010; 211(1):146-52 .（共同第一作者）