本文从语音和噪声的特性入手，在分析并比较了现有的各种语音去噪方法之后，主要分析了小波变换应用到语音去噪的相关理论，研究了基于小波阈值的语音去噪方法。重点针对小波阈值去噪法中小波基、小波分解层数、阈值及阈值函数几个重要参数的合理选取问题，进行了系统深入的研究。 

其中阈值函数关系着重构信号的连续性和精度，对小波去噪的效果有很大影响。目前，Donoho的硬阈值函数和软阈值函数在实际中得到广泛的应用，也取得了较好的效果。但硬阈值函数的不连续性使去噪后的信号仍然含有明显的噪声；采用软阈值方法虽然连续性好，但估计小波系数与含噪信号的小波系数之间存在晅定的偏差，当噪声信号很不规则时显得过于光滑。本文针对小波阈值去噪法中软、硬阈值函数的不足，提出了一种新的阈值函数，不仅克服了硬阈值函数不连续的缺点，而且解决了软阈值函数存在恒定偏差的问题。 

最后，通过实验仿真证明，使用本文改进后的阈值函数进行语音去噪，能有效去除语音信号含有的白噪声，在信噪比指标上明显优于传统的阈值函数方法，可获得更好的去噪效果，由此证明本文提出的阈值函数的优越性和有效性。