1. 引言
随着全球常规油气资源总量不断减少和我国低渗透油气资源占比重逐年增大,低渗、特低渗油藏愈发成为保障石油需求、维护国家能源安全的重要力量 [1] 。
注水是油藏维持地层压力和提高采收率最成熟有效的方式。然而,在致密油藏注水开发过程中,由于该类储层基质渗透率低,油气在小尺度孔隙中流动阻力大,需要克服启动压力梯度高,导致普遍存在油藏采收率低,注水压力高的问题,即所谓的“注不进、采不出” [2] 。由此可见,当前传统注水开发模式不能满足低渗、特低渗油藏经济有效开发的需要,应探索更有效的开发模式来解决当前困境,提高采出程度。
以聚合物驱、表面活性剂驱、多元复合驱为代表的三次采油技术虽然在生产实践中已验证可有效改善波及系数及驱油效率,但由于一方面,各技术具有一定的适用性(如聚合物驱难以在低渗致密油藏实施),另一方面注入介质的高成本,导致上述技术难以在低渗,尤其是致密油藏的大规模实施。低矿化度水驱(LSWF)最早在20世纪60年代提出 [3] [4] [5] ,由于近20年来由于其低成本、高效的优势逐渐受到相关学者以及石油工业界的重视。
LSWF提高采收率机理涉及储层流体与岩石、注入流体的复杂反应,目前提出的LSWF相关提高采收率机理众多,但尚未形成统一的认识。总体来讲,目前提出的LSWF注水提高石油采收率的可能机制有:
1) 由于黏土颗粒迁移,释放混合润湿离子,岩石表面润湿性变化(Tang和Morrow [6] , 1999);2) 由于脱落的黏土颗粒封堵高渗大孔道,降低水相有效渗透率,扩大注入水波及体积系数(Muecke et al. [7] ,1979);3) 碳酸盐水解产生较多的OH?,通过几种机制提高采收率,包括改变润湿性,产生表面活性剂和减小表面张力(McGuire et al. [8] , 2005);4) 黏土矿物表面和注入水之间的多组分离子交换(MIE),改变岩石表面润湿性(Larger et al. [9] , 2006);5) 双电层扩散以及阳离子桥接作用加速吸附在岩石表面原油的解吸(Buckley et al. [10] , 1989; Ligthelm et al. [11] , 2009)。与LSWF技术机理研究相比,LSWF相关数值模拟研究起步较晚但近年来发展迅速。鉴于机理众多且复杂,目前所建立大部分的数值模型仅仅基于某一机理或仅适用于某一油田,缺乏普适性。在建立使用范围广,历史拟合良好的统一LSWF数值模型方面仍具有很大的发展空间 [12] 。
FY油层为特低渗油层,裂缝发育很差,无统一的油水界面,常规水驱难以动用难采储量 [13] 。LSWF作为近年兴起的提高采收率手段,在低渗油藏具有一定的开发潜力。本文基于LSWF提高采收率理论研究成果,考虑盐组分在水相中的物理弥散,通过油水相对渗透率曲线的调整实现LSWF的各项采油机理的综合量化表征。以国内FY油层为研究对象,将数值模拟技术与改进后相渗曲线相结合,重点对产液量、井距、裂缝导流能力、井型等关键开发因素开展了系统分析与评价。为该油藏LSWF的实施预测提供了理论参考。
2. 低矿化度相渗曲线测定
2.1. 实验材料
两块取自于同一全直径岩心的岩心样品(平行样),渗透率分别为2.04 mD和2.25 mD,孔隙度为13.12%和14.98%。原油样品为地层原油与中性煤油的复配油,复配后油样黏度与地层温度下原油黏度保持一致,即为1.64 mPa?s。水样共包括两种,矿化度为1573 mg/L的低矿化度水和矿化度为187,817 mg/L的高矿化度水。
2.2. 实验流程
a) 对样品进行老化(恢复润湿性),将样品放入盛有模拟油的密闭容器中,在地层温度下老化。
b) 用地层模拟油驱替达10倍孔隙体积后测油相渗透率,三种驱替速度测得的油相渗透率相对误差不大于3%。
c) 计算样品的原始含油饱和度及束缚水饱和度。
d) 水驱油,按照要求准备各种待测注入水,恒速按L?Vw?μw ≥ 1,确定注水速度,恒压按π1 ≤ 0.6,确定驱动压力。对水湿和低渗样品,可酌情减小渗流速度。
e) 水驱油开始时,在样品入口处建立一定的压力,压差值小于测油相透率时的压值。
f) 准确记录见水时间,水驱时的累积产油量、样品两端的压差、时间间隔。见水前计量3个以上记录,在见水初期,加密记录,根据出油量的多少选择时间间隔,随着出油量的不断下降,逐渐加长记录的时间间隔。当含水率达到99.95%或注入孔隙体积倍数大于30倍后,结束水驱油,测定残余油下的水相渗透率。
实验流程如图1所示。
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Figure 1. Schematic diagram of experimental process
图1. 实验流程示意图
3. LSWF模型建立
FY油层总厚度450~518 m,自上而下分为6个油层组,油藏类型为断层–岩性复合构造油藏,储层岩性为长石质岩屑杂砂岩,有效孔隙度一般在8%~16%,平均12.3%,空气渗透率在0.1~10.0×10?3 µm2,平均2.7 × 10?3 µm2,为低孔、特低渗储层。油层测试测压点深度1944.5 m,压力20.30 MPa,地层原油粘度3.9 mPa?s,平均体积系数1.105。该模型的物性参数如表1所示。
为了最大程度上摒除其它因素对油井开发效果的影响,本文以上述参数为基础构建了FY油藏典型井组机理模型。该模型X、Y方向网格各50个,网格步长5 m,Z方向划分为10个等厚小层,单层厚度网格数为25,000个,如图2。
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Figure 2. Geological model is established by numerical simulation software
图2. 数值模拟软件建立地质模型
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Table 1. Reservoir model parameters
表1. 储层模型参数
4. 结果与讨论
4.1. LSWF相渗分析
利用非稳态相渗测试方法,测定了常规、低矿化度油水相渗数据。其结果如下表2、表3所示。
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Table 2. Conventional water flooding test data sheet
表2. 常规水驱实验数据表
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Table 3. Low salinity water flooding test data sheet
表3. LSWF实验数据表
将实验数据绘制相对渗透率曲线,如图3所示。通过选择相对渗透率曲线的形状来模拟润湿性变化的现象。LSWF相对渗透率曲线相较常规水驱整体向右移动,LSWF相对渗透率曲线假设岩石更趋近亲水,而在常规水驱时,假设岩石更趋近亲油或中性润湿。
4.2. LSWF影响因素分析(表4)
4.2.1. 产液量影响分析
低渗、特低渗油藏存在天然能量不足,渗流阻力大的不足条件,在生产中具体表现为存在明显启动压力现象且压力传递速度慢,这意味着为达到高速开发而采取的大压差开发方式不仅没有良好的开发潜力更有可能造成储层的压敏伤害 [14] ,因此选择合理的开采速度对低渗、特低渗油藏的开发至关重要。
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Figure 3. Permeability saturation curve
图3. 相对渗透率曲线
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Table 4. General design table of low salinity water flooding simulation production scheme
表4. LSWF模拟生产方案设计总表
在该模型中控制油井日产液量,共设计油井日产液量80 m3、100 m3、140 m3、180 m3、220 m3 5套方案,在其他因素一定条件下模拟生产40年,从而获得油藏采出程度和油井最终含水率,结果如表5,表6所示。
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Table 5. Recovery degree under different liquid production
表5. 不同产液量下采出程度
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Table 6. Water cut under different liquid production
表6. 不同产液量下含水率
数模结果表明:随着油井日产液量升高,两种工作模式采出程度都有所上涨,两者之差也随之变大,但差值增长幅度由100 m3/day调整到140 m3/day时达到最大值0.52%,之后逐渐降低;随着油井日产液量升高,为补充和维持地层能量,日注水量也需提高,无水采油期随之缩短,表现为两种开发模式下油井最终含水率都有所上涨,二者差值从80 m3/d的0.96%下降至220 m3/d的0.17%,LSWF的优势逐渐缩小。由此可得,产液量为140 m3/day可获得较高的采出程度和较好的经济效益。
4.2.2. 裂缝导流能力影响分析
本文模型中通过加密网格模拟人工裂缝,改变网格渗透率实现控制裂缝导流能力,结合油藏实际参数,设计裂缝导流能力分别为0、50 mD?m、100 mD?m、150 mD?m、200 mD?m、250 mD?m共6组方案,其它条件保持一定,模拟生产40年,对比分析不同方案下油层采出程度和油井最终含水率,结果如表7,表8所示。
![](Images/Table_Tmp.jpg)
Table 7. Recovery degree under different fracture conductivity
表7. 不同裂缝导流能力下采出程度
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Table 8. Water cut under different fracture conductivity
表8. 不同裂缝导流能力下含水率
数模结果表明:水力压裂条件下LSWF较常规水驱获得更高的采出程度和相对低的最终含水率。随着裂缝导流能力升高,渗流阻力下降,两种工作模式下采出程度都有所上涨,但幅度很小且两者之差基本稳定在9.19%;随着裂缝导流能力升高,两种开发模式下最终含水率都有所下降但幅度都很低,LSWF与常规水驱分别为96.40%、97.11%,基本保持在一个较高水平,且两者之差也基本保持在0.7%。结果表明:FY油层开展LSWF与压裂作业结合能获得更好的生产效果,裂缝导流能力对油藏采出程度影响较小。
4.2.3. 注采井距影响分析
本研究中主要通过改变网格大小模拟井距变化,设置注采井距分别为50 m、100 m、150 m、200 m、250 m共5组方案,其他条件保持一定,模拟生产40年。获得不同井距下两种开发模式的生产指标,结果如表9,表10。分析数据后进而可得低渗、特低渗油藏在高、LSWF两种开发模式下采出程度以及油井含水率对井距变化的敏感程度。
数模结果表明:随着注采井距增加,两种工作模式下的采出程度都经历了先上升后降低的过程,LSWF与常规水驱的采出程度在注采井距为100 m时达到峰值66.73%、59.79%,且两者之差达到最大值6.93%。当注采井距超过100 m,油井水驱控制程度降低,油层动用程度随之降低。表现为两种工作模式下最终含水率均有所下降,两者差值随井距逐渐加大。
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Table 9. Recovery degree under different well spacing
表9. 不同井距下采出程度
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Table 10. Water cut under different well spacing
表10. 不同井距下含水率
4.2.4. 井型影响分析
针对低渗、特低渗油藏因其压力传播速度慢导致注水井附近容易憋起高压的难点,相比于直井,水平井具有较低的注入压力,可有效改善水驱效果 [15] 。在此模型中改变井型,设置井型分别为常规直井、X方向水平井、Y方向水平井3组方案,其他条件保持一定,模拟生产40年。获得不同井型下两种开发模式的生产指标,结果如表11,表12。
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Table 11. Recovery degree under different well type
表11. 不同井型下采出程度
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Table 12. Water cut under different well type
表12. 不同井型下含水率
数模结果显示:与水平井技术结合更能发挥LSWF的EOR效应,获得相对更高的采出程度。两种工作模式下水平井相较直井更具优势,都具有较高的采出程度,但最终含水率相差不大,均达到99.9%特高含水水平。因模型设置为均质模型,因此X、Y方向水平井生产指标基本一致,而实际生产中需要根据低渗、特低渗油藏的非均质性与裂缝断层发育方位等地质参数,具体设计水平井方位。
5. 结论
1) 利用油藏数值模拟技术对比了产液量、井距、裂缝导流能力、井型不同影响因素下低矿化度水驱提高采收率效果,产液量为140 m3/day,注采井距100 m,水平井压裂技术结合低矿化度水驱时可获得较高的采出程度。
2) 模型验证了低矿化度水驱的优越性,低矿化度水驱相较常规水驱可获得更高的采出程度以及相较低的最终含水率,采用产液量为140 m3/day可获得较高的采出程度和较好的经济效益。
3) 针对FY油层开展低矿化度水驱与压裂作业结合能获得更好的生产效果,裂缝导流能力对油藏采出程度影响较小。
4) 随着注采井距增加,两种工作模式下的采出程度都经历了先上升后降低的过程,两者采出程度以及且两者之差皆在注采井距为100 m时达到峰值。
5) 与水平井技术结合更能发挥低矿化度水驱EOR效应,获得相对更高的采出程度。两种工作模式下水平井相较直井更具优势,实际生产中需要根据低渗、特低渗油藏的非均质性与裂缝断层发育方位等地质参数,具体设计水平井方位。